Machine Learning

A-dan Z-yə Maşın Öyrənmə

Mündəricat

1. Maşın Öyrənmə nədir!
2. Rəhbərli Öyrənmə(Supervised Learning)
3. Sinifləndirmə və Reqresiya modelləri (Classification and Regression)
4. Sinifləndirmə

• Dostunu göstər, sənin kim olduğunu deyim.Knn (k-nearest neighbors algorithm - ən yaxın qonşu metodu)
  • Euclidean ,manhattan ,minkowski,hamming distance
  • Sklearn
  • Feature Scaling
  • K-fold cross-validation
  • Praktiki həllər(Ortopedik Dataset)
  • GridSearchCV
  • RandomizedSearchCV
  • Iris data and KNN classification

5. Regression (Reqressiya)

• Ümumi giriş
  • Linear Regression (Xətti Reqressiya)
  • Polynomial regression (Polinomial Reqressiya)
  • Ridge,Lasso ElasticNet
  • Praktika

6. Logistic Regression (Logistik Reqressiya)

• Ümumi giriş
  • Praktika

7. Support Vector Machine (Dəstək vektor maşınları)
   • Xətti və Qeyri xətdi (Linear and Nonlinear)
   • Kernel
   • Lagrange Funksiyası
   • Praktika