WebApp construida con Python y Streamlit diseñada para proporcionar una interacción más amigable con los resultados de la investigación del presente doctorado orientado al diagnóstico del Trastorno del Espectro Autista a partir de datos de la dinámica ocular de los participantes obtenida mediante eye-tracker.
La aplicación se encuentra dividida en diferentes subpáginas, cada una con un fin distinto bien diferenciado:
- En primer lugar se tiene la pantalla de inicio "Home", que contiene una introducción básica y, desde la que se puede acceder al resto de ellas.
- En segundo término se encuentra una página en la que se pueden aportar más datos de entrenamiento para llevar a cabo un reentrenamiento del algoritmo.
- Por último, en la tercera se muestran una serie de resultados, así como se tiene la posibilidad de introducir los datos de un individuo en concreto para llevar a cabo su diagnóstico por parte del modelo.