NLP_resorce_pool

整理NLP相关学习资料，提供系统化的学习路径。

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知识图谱：

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1）实体链接

CCKS 2019 中文短文本实体链指比赛技术创新奖解决方案
CCKS&百度 2019中文短文本的实体链指 第一名解决方案 论文

2）知识推理

推理工具
知识推理paper及code
Some papers on Knowledge Graph Embedding(KGE)

3）本体抽取

• 基于上位词的中文实体关系图谱构建
• KG 2015 -《大词林》中实体上位词获取及层次化构建方法
• 中科大刘焕勇上下位关系抽取
• 模板抽取上下位关系抽取
• 复旦-CN_Probase
• 大词林demo
• 大词林开放数据下载

4）多模态知识图谱

• 多模态知识图谱

5）实体分类[NET]

• 细粒度实体类型分类多篇paper介绍
• Zero-Shot细粒度实体类型分类
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6）知识图谱/知识库

• HowNet中文知识库
• HowNet中文知识库
• Zhishi.Me
• [各种常识知识库] (http://openkg.cn/group/commonsense "openkg整理")
• 大词林全量数据
• 同义词词林及相似计算
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• 思知知识图谱数据
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7）关系抽取

• 百科三元组爬虫
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• Bert中文关系抽取-分类
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• 浙大中文关系分类-CNN-RNN-PCNN-Capsule-Transformer-GCN-Bert 【文档】
• 根据依存句法分析进行关系抽取
• 三元组抽取
• 三元组抽取-娄杰-0.75
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• 三元组抽取-TPlinker 【paper】
• 三元组抽取-CASREL-pytorch 【paper】
• 三元组抽取-CASREL-keras 【paper】

8）本体匹配、实体对齐和知识融合

• 本体匹配、实体对齐和知识融合pdf
• 实体融合
• 实体对齐-清华
• 实体对齐-paperwithcode
• 三元组质检
• 知识同义词扩充
• 实体对齐|paper and code

9）KG推荐

• 知识图谱推荐论文
• 基于MKR的书籍推荐
• 推荐相关github：

KG推荐KG推荐先关注这几篇论文：（用数据试一试）

a）Explainable Reasoning over Knowledge Graphs for Recommendation（AAAI 2019）code
b）Multi-Task Feature Learning for Knowledge Graph Enhanced Recommendation（WWW 2019）code code
c）RippleNet: Propagating User Preferences on the Knowledge Graph for Recommender Systems（CIKM 2018）code code code

• MKR：
• graphsage：
• pinsage：
• pinsage：
• pinsage：

10）金融KG

• 金融知识图谱项目

11）医疗KG

• 医疗知识图谱项目
• 知识图谱问答微信小程序
• CMeKG-中文医学知识图谱
• 医学NLP-KG知识整理
• 中文医学bert

12）预训练词向量

• 金融bert

13）信息抽取

• ACL2021 信息抽取相关论文
• 信息抽取平台-deepKE
• 信息抽取平台-deepIE

14）同义词挖掘

AAAI2019 同义词挖掘
别名识别

15）文本生成

文本摘要
文本摘要-T5
强化学习控制文本生成
关键词抽取与生成
文本相关内容综合

网络表示学习：

• 斯坦福图机器学习课程
• C224w图机器学习课程笔记
• 网络表示学习相关paper和代码
• 图深度学习论文
• 网络表示学习
• 网络表示学习论文
• 网络表示学习框架
• Node2vec node2vec+k-means example
• [pyGCN](https://github.com/tkipf/pygcn "node2vec" "GCN")
• GNN可解释性

动态知识图谱：

• 动态知识图谱
• 基于动态知识图谱的事件预测

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• 各机器学习模型思维导图
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• 图神经网络相关博客
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• Code】OGB：图机器学习的基准测试数据集

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• 【学习笔记】图神经网络库 DGL 入门教程（backend pytorch）
• DGL学习1-8
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相关竞赛：

• CCKS 2021：表型-药物-分子多层次知识图谱的链接预测
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