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《动手学深度学习》:面向中文读者、能运行、可讨论。英文版即伯克利“深度学习导论”教材。
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Latest commit ab5f679 Mar 27, 2020

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Failed to load latest commit information.
build bump cp current build to 1.1.zip, cp s3 stable release 1.0.zip Mar 7, 2020
chapter_appendix urge user to use d2l-zh-1.1 as the bump up version Mar 7, 2020
chapter_computational-performance fix :math:, lint Mar 6, 2020
chapter_computer-vision fix pad, rm redundant ls = [] Mar 7, 2020
chapter_convolutional-neural-networks fix :math:, lint Mar 6, 2020
chapter_deep-learning-basics wd bs 1 Mar 12, 2020
chapter_deep-learning-computation Revert "ruler 78, code comments: section names to numbers" Feb 26, 2019
chapter_how-to-use Update how-to-use.md Aug 29, 2019
chapter_introduction 3e feedback Mar 6, 2020
chapter_natural-language-processing fix pad, rm redundant ls = [] Mar 7, 2020
chapter_optimization 3e feedback Mar 6, 2020
chapter_preface 4e-6e feedback Mar 6, 2020
chapter_prerequisite urge user to use d2l-zh-1.1 as the bump up version Mar 7, 2020
chapter_recurrent-neural-networks fix :math:, lint Mar 6, 2020
contrib BERT (#537) Jan 23, 2020
d2lzh Update utils.py (#538) Mar 7, 2020
data d2lzh 0.8.11 Jan 3, 2019
img transparent textbox for s2s prob Aug 29, 2019
.gitignore add utils Jan 6, 2019
.gitmodules update ci, clean build/ Dec 30, 2018
Dockerfile Update Dockerfile May 3, 2018
INFO.md Update INFO.md Mar 1, 2019
Jenkinsfile update utils Dec 31, 2018
LICENSE Initial commit Aug 23, 2017
Makefile add back build env Jan 25, 2019
README.md Update README.md Mar 27, 2020
STYLE_GUIDE.md Update STYLE_GUIDE.md Mar 5, 2020
TERMINOLOGY.md till syn Nov 16, 2018
environment.yml [1.0.0] release Mar 7, 2020
setup.py 0.8.12 run Mar 6, 2020

README.md

动手学深度学习(Dive into Deep Learning,D2L)

Build Status

本书网址:zh.d2l.ai | 如何安装和使用书中源代码

理解深度学习的最佳方法是学以致用。

本开源项目代表了我们的一种尝试:我们将教给读者概念、背景知识和代码;我们将在同一个地方阐述剖析问题所需的批判性思维、解决问题所需的数学知识,以及实现解决方案所需的工程技能。

我们的目标是创建一个为实现以下目标的统一资源:

  1. 所有人均可在网上免费获取;
  2. 提供足够的技术深度,从而帮助读者实际成为深度学习应用科学家:既理解数学原理,又能够实现并不断改进方法;
  3. 包含可运行的代码,为读者展示如何在实际中解决问题。这样不仅直接将数学公式对应成实际代码,而且可以修改代码、观察结果并及时获取经验;
  4. 允许我们和整个社区不断快速迭代内容,从而紧跟仍在高速发展的深度学习领域;
  5. 由包含有关技术细节问答的论坛作为补充,使大家可以相互答疑并交换经验。
将本书(中英文版)用作教材或参考书的大学

如果本书对你有帮助,请Star (★) 本仓库或引用本书的英文版:

@book{zhang2020dive,
    title={Dive into Deep Learning},
    author={Aston Zhang and Zachary C. Lipton and Mu Li and Alexander J. Smola},
    note={\url{https://d2l.ai}},
    year={2020}
}

本书的第二版

虽然纸质书第一版已经出版,但深度学习领域依然在迅速发展。为了得到来自更广泛的英文开源社区的帮助,从而提升本书质量,本书的第二版正在用英文写。当英文版完成并改进后,我们再把它搬回中文版。

目前,英文版已超过160节(中文版共96节),例如增加了理论背景(如优化收敛分析)、硬件设计(如参数服务器)、全新篇章(如注意力机制、推荐系统、深度学习的数学、生成对抗网络)、应用种类(如自然语言推理)、模型种类(如Transformer、BERT)等,并优化重组了大量章节(如将自然语言处理篇章按从预训练表征、到模型设计、再到下游应用重构)。

欢迎关注本书第二版的英文开源项目

中英文教学资源

加州大学伯克利分校 2019 年春学期 Introduction to Deep Learning 课程教材(同时提供含教学视频地址的中文版课件)。

学术界推荐

"Dive into this book if you want to dive into deep learning!"

— 韩家炜,ACM 院士、IEEE 院士,美国伊利诺伊大学香槟分校计算机系 Michael Aiken Chair 教授

"This is a highly welcome addition to the machine learning literature."

— Bernhard Schölkopf,ACM 院士、德国国家科学院院士,德国马克斯•普朗克研究所智能系统院院长

"书中代码可谓‘所学即所用’。"

— 周志华,ACM 院士、IEEE 院士、AAAS 院士,南京大学计算机科学与技术系主任

"这本书可以帮助深度学习实践者快速提升自己的能力。"

— 张潼,ASA 院士、IMS 院士,香港科技大学计算机系和数学系教授

工业界推荐

"一本优秀的深度学习教材,值得任何想了解深度学习何以引爆人工智能革命的人关注。"

— 黄仁勋,NVIDIA创始人 & CEO

"《动手学深度学习》是最适合工业界研发工程师学习的。我毫无保留地向广大的读者们强烈推荐。"

— 余凯,地平线公司创始人 & CEO

"强烈推荐这本书!我特别赞赏这种手脑一体的学习方式。"

— 漆远,蚂蚁金服副总裁、首席AI科学家

"《动手学深度学习》是一本很容易让学习者上瘾的书。"

— 沈强,将门创投创始合伙人

贡献

感谢社区贡献者们为每一位读者改进这本开源书。

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