☀️Abnormal_PV_Panel_Detection_Service

『2023 AICOSS 겨울 해커톤 캠프』에 참가하여 딥러닝 모델을 학습시키고, 서비스로 구현한 결과물을 기록했습니다.

🙋‍♂️팀 구성

인공지능전공 학부생 3명과 컴퓨터공학전공 학부생 1명(필자)으로 참가함.

✨소개

• 주제: 태양광발전소 PV패널 관리를 위한 인공지능 활용 연구

• 열화상 이미지로 딥러닝 모델을 학습시켜 비정상 PV 패널을 찾아주는 서비스를 제작하기로 함

🎯목표

• 1차 목표

  드론이 촬영한 열화상 이미지를 분석하여 결합이 있는 PV패널을 찾아 Bounding Box 처리

  정상 패널과 비정상 패널 분류

• 2차 목표

  드론이 촬영한 RGB이미지와 열화상 이미지를 지도서비스와 연계하여 공간정보 상에 매핑

  사용자가 발전소 어느 영역에 위치한 PV패널이 문제인지 확인 가능하도록 서비스 제작

🧑‍💻역할

• 인공지능전공 학부생 2명: 1차 목표 모델(열화상 이미지로부터 비정상 패널 분류 및 Bounding Box 처리) 제작

• 인공지능전공 학부생 1명: EXIF로부터 이미지 왜곡 보정 및 위도 경도 정보 계산

• 필자: 딥러닝 모델에서 처리한 데이터를 바탕으로 2차 목표(서비스 제작) 달성