☀️Abnormal_PV_Panel_Detection_Service 『2023 AICOSS 겨울 해커톤 캠프』에 참가하여 딥러닝 모델을 학습시키고, 서비스로 구현한 결과물을 기록했습니다. 🙋♂️팀 구성 인공지능전공 학부생 3명과 컴퓨터공학전공 학부생 1명(필자)으로 참가함. ✨소개 주제: 태양광발전소 PV패널 관리를 위한 인공지능 활용 연구 열화상 이미지로 딥러닝 모델을 학습시켜 비정상 PV 패널을 찾아주는 서비스를 제작하기로 함 🎯목표 1차 목표 드론이 촬영한 열화상 이미지를 분석하여 결합이 있는 PV패널을 찾아 Bounding Box 처리 정상 패널과 비정상 패널 분류 2차 목표 드론이 촬영한 RGB이미지와 열화상 이미지를 지도서비스와 연계하여 공간정보 상에 매핑 사용자가 발전소 어느 영역에 위치한 PV패널이 문제인지 확인 가능하도록 서비스 제작 🧑💻역할 인공지능전공 학부생 2명: 1차 목표 모델(열화상 이미지로부터 비정상 패널 분류 및 Bounding Box 처리) 제작 인공지능전공 학부생 1명: EXIF로부터 이미지 왜곡 보정 및 위도 경도 정보 계산 필자: 딥러닝 모델에서 처리한 데이터를 바탕으로 2차 목표(서비스 제작) 달성