❗	本项目为python大作业所用，大一时期的个人工作，对于其他项目可能有一定的借鉴作用（事后会在板块中说明清楚）如有侵权，请联系我删除。
⚠️	因为是作业，所以此项目以展示和记录为主，这是本人第一次尝试开发前端，基本为边学边做，项目疏漏的地方一定很多，欢迎指正！再次强调（只供学习，如果涉及版权等问题，作者立刻删仓库跑路！）

Introduction

该项目是一个歌曲偏好分析系统，它可以抓取特定用户的网易云音乐数据，进行相关处理，然后在网页上将数据可视化。它还包括根据用户的喜好向他们推荐艺术家和歌单，以及分析艺术家的听众用户情况。项目中存在大量私货，请谨慎使用

Technology Included

设计语言：Python + CSV + HTML + CSS + JS

数据爬虫：NeteaseCloudMusicApi + Requset + etree + json

数据清洗：re + replace + join + spilt

可视化：Flask + Echarts + WordCloud + Html

文本分析：jieba2

数据存储：CSV

Features

• 支持使用网易云用户id登录
• 支持查询开放数据的用户信息
• 支持对登录用户喜爱的歌手可视化展示
• 支持展示用户最喜爱的top100歌曲
• 支持展示用户听歌偏好标签统计
• 支持展示用户评论区词云图，以及相关热评信息
• 支持通过作者id搜索任意作者信息
• 支持展示作者粉丝群体性别，居住地统计
• 支持展示作者创作偏好
• 支持展示作者热门歌曲以及热门评论
• 支持为登录用户推荐歌曲以及歌单
• 网页中存在各种私货，自行寻找喵

TODO

• 歌曲搜索页面
• 基于歌曲的用户群体分析
• 更多私货

DEMO

没有米，所以不能直接放网址展示在线demo喽，大家下载部署一下喵( ｡ớ ₃ờ)ھ 以下会展现一些网页基本情况，用简单的gif来展示哩~ (附: 有问题/赞助请联系这里) 但是我不一定会回复

页面展示 (点击展开)

部署

下面的信息可能有一些繁琐枯燥甚至还有错误, 希望还可见谅。对于dalao来说肯定easy peace啦╮(๑•́ ₃•̀๑)╭

• 部署内容分为两个板块，请认真阅读。

网易云api部署

项目中使用了网易云api作为爬虫的一部分，保证了实时爬虫的稳定性同时减少了用户配置爬虫的阶段。

详细配置流程请看这里

部署之前请确保你拥有/完成以下能力/事情:

• Node.js / JavaScript 基础
• 基本的报错阅读能力
• 说白了其实只要配置好node环境就可以了（😓）

简略部署流程 (点击展开)

安装

$ git clone git@github.com:Binaryify/NeteaseCloudMusicApi.git
$ cd NeteaseCloudMusicApi
$ npm install

运行

$ node app.js

服务器启动默认端口为 3000, 若不想使用 3000 端口 , 可使用以下命令 : Mac/Linux

$ PORT=4000 node app.js

windows 下使用 git-bash 或者 cmder 等终端执行以下命令 :

$ set PORT=4000 && node app.js

服务器启动默认 host 为 localhost,如果需要更改, 可使用以下命令 : Mac/Linux

$ HOST=127.0.0.1 node app.js

windows 下使用 git-bash 或者 cmder 等终端执行以下命令 :

$ set HOST=127.0.0.1 && node app.js

Celestial Music部署

项目使用的是python 3.10，不知道低版本会不会有什么问题。可以通过以下语句创建py 3.10的虚拟环境

conda create -n music_work python=3.10

都是一些很常见的库，可以通过pip来安装。不过这边建议使用虚拟环境捏~

pip list

pip install pandas flask bs4 html5lib Jinja2 lxml requests jieba 
pip install wordcloud imageio matplotlib numpy

如果还有没有覆盖到的，出现报错时pip一下就可以了

启动流程

1. 首先参照部署一中的内容，我们cd到NeteaseCloudMusicApi的目录下，运行以下内容：

node app.js

出现以下内容则说明运行成功：

server running @ http://localhost:3000

2. 打开新的终端，cd到项目文件夹下，开启虚拟环境，并运行以下内容：

python app.py

出现以下内容则说明运行成功：

* Serving Flask app 'app'
 * Debug mode: on
WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a production WSGI server instead.
 * Running on http://localhost:5000
Press CTRL+C to quit

在浏览器中访问这里(运行成功了再点这里哦！！)

网页使用教程

1. 进入初始登录界面用户可以使用网易云id登录：
   • 如果输入的用户id是正常的即可进入用户界面，注意因为数据均为现场爬取所以需要等待一段时间，可以在app.py终端上查看爬取进程。
   • 爬取阶段请耐心等待才不是没有解决的bug呢
   • 如果输入错误的用户id将会跳转到42报错网址这里有彩蛋捏
   • 如果爬取失败，将会进入25252报错界面

2. 进入用户界面后，用户可以查看基本操作信息：

   可查看信息 (点击展开)

   user：

   • Top 10 Listening Tags

   • User Avatar

   • Basic Information

   • Top100 Hot Music

   • Top100 My Hot Music

   • Favourite Singers Top8

   • Hotword Cloud Chart

   • Popular Reviews

3. 下一步操作：

   • 可以在Dash Menu上选择需要查看的板块
   • 左上角可以收起Dash Menu
   • 右上角有信息提醒板块，logout按钮，Help按钮
   • 右下角齿轮可以更改UI配色
   • 点击Favourite Singers Top8下的歌手名，可以直接跳转到相应歌手界面
   • 关注塔菲喵没错这就是广告，我不是雏草姬

4. Search Artist板块：
   • 搜索板块可以基于作者的id搜索作者
     • 如果id不正确会进入42报错页面
     • 如果爬虫运行失败会进入25252报错页面，可以在终端查看爬虫运行进程
     • Favourite Singers Top8板块提供了推荐作者以供选择

5. Recommend To You板块：
   • Recommended Songs 1~4 推荐了四首当前user可能喜欢的歌曲，是基于网易云的推荐系统实现的。通过用户常听音乐的tag和相关分类搜索获得。
   • Recommended Songs 5~8 同上推荐
   • Singer Hit Song Hot Reviews 推荐了10个歌单并展示了歌单的tag

6. Artist板块介绍（通过歌手搜索进入）：

   可查看信息 (点击展开)

   artist：

   • Basic Information

   • Quantitative Table Of Creative Directions

   • Singer Production Label Statistics

   • Singer Fan Gender Statistics Review

   • Heat Map

   • Singer Hit Song Hot Reviews

参考说明与鸣谢

本项目在实现的的过程中参考了以下内容：

BiliBili： 基础python+Flask+爬虫 通过这个课程了解了爬虫的基础知识并且学习了网站搭建的知识（负基础教程，老师讲的很细很细，我是跳着看的，还是很推荐的

Github： guanchazhe_spider 虽然没有参考这个项目的代码，但是上面那个课是这个项目上推荐的，所以姑且也将这个项目放上来 其实这个我没跑通，难绷(•ิ_•ิ)

Github： NeteaseCloudMusicApi 本项目引用了这个项目的部分功能，为了保证实时爬虫爬取的稳定性，同时减轻用户填写cookies和useragent的负担

HTML： 站长之家 本项目使用了来自该网站的网页模板，均为免费资源。本项目在实际设计中对原样板网站做了大量删改，除框架外基本原创。

README: JAVClub 本项目的README书写参考了部分该项目的README内容，作者第一次写README见谅。不要在意为什么是这篇

Echarts： Echarts 本项目内的可视化方案大部分由echarts提供，项目中引用了echarts.js和bmap.js两个JS文件

miHoYo： miHoYo 本项目界面中引用了部分来自米哈游旗下的三款游戏中的画面，特别是引用了"银狼"这一虚拟形象，如有侵权，马上删除 dddd

Music_163： Music_163 本项目爬取的均为网易云音乐中的内容，数据均来源于网易云音乐。

后续

先感谢看完这篇废话连篇的使用文档, 有很多东西可能没有说明白, 如果有问题请尽管开 IS 来轰炸我吧

正常来讲现在整套系统应该是可以正常工作的, 如果没有请再次检查是否漏掉了任何一个步骤