Bereitstellung im QGIS Repositorium

[urothstein]

Das Plugin soll im QGIS-Repo bereitgestellt werden.

[ahennr]

Zur Bereitstellung des Plugins haben wir noch ein paar Fragen @StefanReder :

• Der WINMOL_Analyzer wird ja (lt. README) derzeit in einer conda Umgebung betrieben? Die Nutzung auf einem "nativen" Python ist auch möglich, oder?
  • Hintergrund: QGIS läuft nicht innerhalb der conda Umgebung und kennt die installierten depdendencies daher nicht
• Soll das Plugin als "standalone" Plugin bereitgestellt werden, ohne die notwendigen Dependenzen?
  • Wenn ja, müsste der Nutzer zuvor alle dependencies selber installieren
  • Wir würden dann eine entsprechende README ins Plugin integrieren.
• Alternativ (noch zu prüfen):
  • Packen des Plugins als "fat-lib", die alle Anhängigkeiten enhält (wird jedoch sehr groß vermutlich)
  • ggf wäre docker image eine Option?
• Zunächst würden wir das Plugin als zip-file auf Github bereitstellen (bspw. als Release)

[StefanReder]

Hallo André, der erste Punkt ist einfach zu beantworten. Der Code läuft auch in einer native Python Umgebung, wenn die entsprechenden Pakete installiert sind. Bei Punkt zwei und drei wird es dann wohl etwas schwieriger. Da die Zielgruppe der Forstpraktiker als nicht besonders IT-affine gilt, sollte die Installation so einfach wie möglich sein. Meiner Einschätzung nach können hier hohe Hürden darüber entscheiden, ob das Plugin am Ende genutzt wird, oder nicht. Für die Zielgruppe wäre eine one-click. Ich kenne mich mit der Integration der Pakete in die QGis Python Umgebung nicht aus. Aber ich denke dass auf jeden Fall die Alternativen geprüft werden sollten. Von: André Henn ***@***.***> Gesendet: Freitag, 1. Dezember 2023 14:48 An: StefanReder/WINMOL_Analyzer ***@***.***> Cc: Subscribed ***@***.***> Betreff: Re: [StefanReder/WINMOL_Analyzer] Bereitstellung im QGIS Repositorium (Issue #5) Zur Bereitstellung des Plugins haben wir noch ein paar Fragen: * Der WINMOL_Analyzer wird ja (lt. README) derzeit in einer conda Umgebung betrieben? Die Nutzung auf einem "nativen" Python ist auch möglich, oder? * Hintergrund: QGIS läuft nicht innerhalb der conda Umgebung und kennt die installierten depdendencies daher nicht * Soll das Plugin als "standalone" Plugin bereitgestellt werden, ohne die notwendigen Dependenzen? * Wenn ja, müsste der Nutzer zuvor alle dependencies selber installieren * Wir würden dann eine entsprechende README ins Plugin integrieren. * Alternativ (noch zu prüfen): * Packen des Plugins als "fat-lib", die alle Anhängigkeiten enhält (wird jedoch sehr groß vermutlich) * ggf wäre docker image eine Option? * Zunächst würden wir das Plugin als zip-file auf Github bereitstellen (bspw. als Release) — Reply to this email directly, view it on GitHub<#5 (comment)>, or unsubscribe<https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AQKLDWDNVAZDGMMET5IYHHTYHHN2VAVCNFSM6AAAAAA7YZL3QWVHI2DSMVQWIX3LMV43OSLTON2WKQ3PNVWWK3TUHMYTQMZWGE2DQNJUHE>. You are receiving this because you are subscribed to this thread.Message ID: ***@***.******@***.***>>