Recommondation-System

一些传统推荐算法的实现，包括基于内容的推荐，协同过滤，矩阵分解

测试数据

测试数据使用的是movielens数据集

实现算法

• 基于内容的推荐算法
• 协同过滤推荐算法
• 矩阵分解的推荐算法

代码结构

main.py 这是各种算法的入口

----data_preprocessing 对原始数据进行预处理的代码

----CB_recommendation 包含基于内容的推荐算法实现代码

----CF_recommendation 包含协同过滤推荐算法实现代码

----MF_recommendation 包含矩阵分解推荐算法实现代码

----measure 一些用于计算度量的方法

算法结果

算法	MSE	RMSE
基于内容的推荐算法	0.96124462	0.98043083
协同过滤推荐算法	1.25509244	1.12030908
矩阵分解推荐算法	0.95787807	0.97871245

To do

• 算法代码结构的优化
• 基于图的推荐算法