Dependencies

• TensoFlow-gpu (1.2.1)
• Keras (2.0.2)
• PyQt5 (5.9)

介绍（Introduction）

整个程序分为两个部分，一个模型训练部分，一个是界面部分。

• 模型部分是通过Keras训练得来的，用了MLP和CNN两种方法。CNN的效果几乎达到100%，比MLP收敛的速度要快。调ModelTraining.py训练自己的模型。训练好，调main.py 运行主界面程序。

这是CNN训练的准确度趋势。

• 界面部分是通过PyQt5写的，

当然一些例子也会识别错，

毕竟Mnist训练写的数字都很正规。估计是没有学到一些特征，影响了它的泛化程度。