Skip to content

Latest commit

 

History

History
158 lines (104 loc) · 17.9 KB

README.uk-UA.md

File metadata and controls

158 lines (104 loc) · 17.9 KB
Raw

Real-ESRGAN GUI

build download

Кросплатформенний графічний інтерфейс для апскейлера зображень Real-ESRGAN з додатковими можливостями. За мотивами waifu2x-caffe.

README переклади

Вступ

Ця програма використовує портативний виконуваний файл Real-ESRGAN (Real-ESRGAN-ncnn-vulkan) для підвищення якості зображень з надзвичайно високою якістю. Вона написана на мові Python і надає зручний графічний інтерфейс за допомогою Tkinter.

Quick Start：

  • Windows 10+ Завантажте останній realesrgan-gui-windows-bundled-v*.7z з релізу, розпакуйте архів та запустіть realesrgan-gui.exe.
  • Ubuntu 22.04+ Завантажте найновіший realesrgan-gui-ubuntu-bundled-v*.tar.xz з релізу, розпакуйте архів і запустіть realesrgan-gui.
  • macOS Monterey+ Завантажте останню версію realesrgan-gui-macos-appbundle-v*.tar.xz з релізу, розпакуйте архів і виконайте xattr -cr "Real-ESRGAN GUI.app" у терміналі, потім запустіть Real-ESRGAN GUI.
Примітки
  • Виконуваний файл та моделі Real-ESRGAN-ncnn-vulkan не містяться у файлах realesrgan-gui-windows.7z та realesrgan-gui-ubuntu.tar.xz. Їх необхідно завантажити вручну з [тут] (https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/releases) та розпакувати в каталог, де знаходиться виконуваний файл Real-ESRGAN GUI.
  • Артефакти в GitHub Actions побудовані на основі останніх коммітів Вони також не містять виконуваного файлу та моделей Real-ESRGAN-ncnn-vulkan.
  • Використовуйте Python 3.10 або новішої версії, якщо ви хочете запустити Real-ESRGAN GUI з коду. Не забудьте встановити залежності за допомогою pip install -r requirements.txt та розпакувати Real-ESRGAN-ncnn-vulkan до репозиторію перед запуском python main.py.
  • Можливо, Real-ESRGAN GUI можна запустити і в інших дистрибутивах Linux, але я не перевіряв.

⚠️ Оскільки у мене немає жодного пристрою під управлінням macOS, можливо, я не зможу вирішити проблеми, пов'язані з macOS.

Особливості

На додаток до функцій, що підтримуються Real-ESRGAN-ncnn-vulkan, Real-ESRGAN GUI також підтримує ці додаткові функції:

  • Масштабування до довільного розміру
    • Real-ESRGAN-ncnn-vulkan може збільшувати вхідне зображення лише у фіксованому співвідношенні 2-4x (залежно від обраної моделі).
    • Real-ESRGAN GUI використовує Real-ESRGAN-ncnn-vulkan для багаторазового збільшення вхідного зображення, а потім зменшує вихідне зображення до потрібного розміру за допомогою загальних алгоритмів масштабування зображень.
    • Наприклад, щоб збільшити зображення 640x360 до 1600 у ширину за допомогою моделі 2x, його буде двічі збільшено до 1280x720 та 2560x1440, а потім зменшено до 1600x900.
    • За замовчуванням для зменшення дискретизації зображення використовується алгоритм Ланчоса. Також доступні інші алгоритми.
  • Збільшення масштабу GIF-зображень
    • Розбиває анімований GIF на кадри і зчитує їх тривалість. Збільшує масштаб кадрів по одному, а потім об'єднує їх у збільшене анімоване GIF-зображення.
  • Підтримка перетягування
    • Перетягуйте графічні файли або каталоги на графічний інтерфейс, і вхідний і вихідний шлях будуть встановлені автоматично.
    • Вихідний шлях буде містити суфікс, такий як x4, w1280, h1080, залежно від обраного режиму зміни розміру.
  • Темна тема
    • Виберіть світлу або темну тему відповідно до системних налаштувань.
    • Виявлення здійснюється за допомогою [darkdetect] (https://github.com/albertosottile/darkdetect).
    • Не доступно на macOS?
  • Багатомовна підтримка
    • Наразі підтримуються спрощена та традиційна китайська та англійська мови.
    • Використовує locale.getdefaultlocale для визначення мови.
    • За замовчуванням повертається до англійської мови, якщо перекладений текст відсутній.
    • Ви можете додавати або покращувати переклади, редагуючи [i18n.ini] (https://github.com/TransparentLC/realesrgan-gui/blob/master/i18n.ini). Внески дуже вітаються!

Зразки

Nearest Neighbor Lanczos waifu2x-caffe Real-ESRGAN
Nearest Neighbor Lanczos waifu2x-caffe Real-ESRGAN
Nearest Neighbor Real-ESRGAN
Nearest Neighbor Real-ESRGAN
  • зразки waifu2x-caffe масштабуються з використанням моделей UpResNet10 та UpPhoto з рівнем зменшення шуму 3 та увімкненим TTA.
  • Зразки Real-ESRGAN збільшено за допомогою моделей realesrgan-x4plus-anime та realesrgan-x4plus з увімкненим TTA.
  • Оригінальні зображення збільшено до 4x.
  • Відображені GIF-файли стискаються з втратами для зменшення розміру файлу.

Найпоширеніші запитання

Яку модель обрати?

Я рекомендую realesrgan-x4plus для реальних фотографій і realesrgan-x4plus-anime для аніме-зображень.

Для різних версій збільшення однієї і тієї ж моделі рекомендується вибирати версію, яка дорівнює або перевищує співвідношення, в якому ви хочете збільшити зображення. Наприклад, якщо модель має версії x2 і x4, і ви хочете збільшити зображення в 3 рази, вам слід вибрати версію x4.

Моделі з animevideo у назві файлу призначені для аніме-відео. Ці моделі мають невеликий розмір і більш високу швидкість обробки (приблизно в 1,5-3 рази в порівнянні з realesrgan-x4plus-anime). Однак я рекомендую VapourSynth та його Real-ESRGAN plugin, якщо ви хочете підвищити якість відео. Графічний інтерфейс Real-ESRGAN не розглядає можливість додавання функцій, пов'язаних з обробкою відео.

Використання розміру плитки

Відповідає параметру Real-ESRGAN-ncnn-vulkan -t tile-size. Ви можете вибрати "авто" у більшості випадків, або використовувати більше значення, якщо у вас достатньо VRAM. Більший розмір плитки може дещо підвищити швидкість обробки та якість зображення, хоча це може бути неочевидно.

Ви можете перевірити різницю між двома зображеннями, збільшеними до 4x з розміром плитки 32 і 256 з 256x256 тестового зображення, що постачається з Real-ESRGAN-ncnn-vulkan.

Використання режиму TTA

Дещо покращує якість збільшеного зображення, але насправді ефект дуже незначний. Швидкість обробки стане надзвичайно низькою, якщо увімкнути режим TTA, тому вмикати його не рекомендується.

Я завантажив кілька аніме-зображень розміром більше 1200 пікселів, щоб провести експеримент: зменшити розмір зображення до 1/4, потім збільшити його за допомогою моделі realesrgan-x4plus-anime, виміряти якість збільшення за допомогою SSIM у порівнянні з вихідним зображенням. SSIM зображення з підтримкою TTA лише приблизно на 0,002 вище, ніж зображення без підтримки TTA. Неозброєним оком цю різницю важко помітити.

Що таке "додаткова обробка для GIF з прозорістю"?

GIF-файли підтримують лише палітру до 256 кольорів RGB і встановлюють один з них прозорим (необов'язково), що означає відсутність напівпрозорості. Для GIF-файлів з прозорими частинами це створює дві проблеми.

  • Альфа-канал зображення має тільки два значення, 0 і 255, і може бути представлений зображенням тільки з чорно-білими кольорами, з сильними нерівностями.
  • Колір прозорої частини на каналі RGB стає непередбачуваним після того, як кожен кадр GIF-файлу буде виділений і збережений у форматі PNG, WebP тощо. Наприклад, колір, встановлений в якості прозорого в GIF спочатку #FFFFFF, але після збереження кадру може стати #000000, хоча це не має ніякого значення, якщо ви просто подивитеся на зображення.

При збільшенні масштабу GIF-зображень за допомогою Real-ESRGAN безпосередньо (Приклад), вплив двох вищевказаних проблем є:

  • Якість збільшеного альфа-каналу дуже низька, що призводить до появи нерівного кільця навколо масштабованого кадру.
  • Колір нерівного кільця непередбачуваний, наприклад чорний в деяких випадках і виглядає дуже негарно.

Ця опція була додана для вирішення цих проблем. Вона додає наступні дії:

  • Примусити колір прозорої частини бути білим при розбитті кожного кадру GIF-файлу.
  • Додайте розмиття за Гаусом 3px і застосуйте криву контрастності, щоб згладити зазубрені кільця в альфа-каналі. Потім розмийте альфа-канал до чорно-білого зображення зі значеннями 0 і 255.

Ця опція є експериментальною і рекомендується включати її тільки при масштабуванні GIF-файлів з прозорістю.

Про стиснення з втратами і якість стиснення

Якщо увімкнено стиснення з втратами і вихідним форматом є JPEG або WebP, ви можете керувати якістю стиснення вихідного зображення до заданого значення. Якщо на вході є каталог, на якість стиснення на виході також буде впливати ця опція при збільшенні масштабу зображень JPEG або WebP в каталозі.

Якщо ця опція не включена, то при виведенні у форматі WebP використовується стиснення без втрат.

Де зберігається файл конфігурації?

Файл config.ini в каталозі репозиторію або в каталозі, де знаходиться виконуваний файл Real-ESRGAN GUI, без цього файлу використовується конфігурація за замовчуванням.

Конфігурація буде збережена автоматично при виході з програми.

Використані бібліотеки з відкритим вихідним кодом

Вклади

  • Дякую @blacklein @hyrulelinks за надання допомоги у використанні та встановленні цього додатку на macOS.