1 功能简介

图像拼接在实际的应用场景很广，该仓库基于OpenCV初步实现了基于SURF特征的图像拼接。用SIFT算法来实现图像拼接是很常用的方法，但是因为SIFT计算量很大，所以在速度要求很高的场合下不再适用。所以，它的改进方法SURF因为在速度方面有了明显的提高（速度是SIFT的3倍），所以在图像拼接领域还是大有作为。虽说SURF精确度和稳定性不及SIFT，但是其综合能力还是优越一些。

• 图像拼接步骤大致如下：
  • 对每幅图进行特征点提取
  • 对对特征点进行匹配
  • 进行图像配准
  • 把图像拷贝到另一幅图像的特定位置
  • 对重叠边界进行特殊处理

1.1 效果如下

• 输入图像

• 特征点匹配

• 透视变换

• 初步拼接

• 优化缝隙

2 编译方式

• build目录下为已经编译好的VS 2015 Release工程文件，可根据实际情况重新编译。
• Linux，使用gcc：

cd build
cmake ..
make

• Windows，使用MSVC：

cd build
# 指定编译器版本
# 32位
# cmake -G "Visual Studio 14 2015" ..
make -G "Visual Studio 15 2017 " ..
# 64位
# cmake -G "Visual Studio 14 2015  Win64" ..
cmake -G "Visual Studio 15 2017  Win64" ..

Visual Studio 16 2019        = Generates Visual Studio 2019 project files.
                               Use -A option to specify architecture.
Visual Studio 15 2017 [arch] = Generates Visual Studio 2017 project files.
                               Optional [arch] can be "Win64" or "ARM".
Visual Studio 14 2015 [arch] = Generates Visual Studio 2015 project files.
                               Optional [arch] can be "Win64" or "ARM".
Visual Studio 12 2013 [arch] = Generates Visual Studio 2013 project files.
                               Optional [arch] can be "Win64" or "ARM".
Visual Studio 11 2012 [arch] = Generates Visual Studio 2012 project files.
                               Optional [arch] can be "Win64" or "ARM".

• Windows，使用MinGW64：

cd build
cmake -G"MinGW64 Makefiles" ..
mingw32-make
# 可将mingw32-make.exe重命名位make.exe

3 调用方式

• ImageStitching.exe在bin/x64/Release目录下，通过命令行调用方式如下：

./ImageStitching.exe ../../../resouce/test1.jpg ../../../VSCodeWorkSpace/ImageStitching/resouce/test2.jpg

• image_stitching.dll在lib/x64/Release目录下，调用API参考lib/include目录下的image_stitching.h。
• libimage_stitching.lib在lib/x64/Release目录下，调用API参考lib/include目录下的image_stitching.h。