APIのstyle_idの型をStyleId型に

[Hiroshiba]

内容

• 追加: StyleId 型 #965

の続きです。
タイトルの通りで、ついでにSpeakerStyle.idやPreset.style_idもStyleId型にしています。

その他

よかったら @tarepan さんレビューいただけると･･･！

[github-actions]

Coverage Result

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Name	Stmts	Miss	Cover
run.py	508	326
voicevox_engine/init.py	1	0
voicevox_engine/cancellable_engine.py	94	72
voicevox_engine/core_adapter.py	51	17
voicevox_engine/core_initializer.py	59	30
voicevox_engine/core_wrapper.py	224	159
voicevox_engine/dev/core/init.py	2	0
voicevox_engine/dev/core/mock.py	36	8
voicevox_engine/dev/tts_engine/init.py	2	0
voicevox_engine/dev/tts_engine/mock.py	27	0
voicevox_engine/engine_manifest/EngineManifest.py	34	0
voicevox_engine/engine_manifest/EngineManifestLoader.py	12	0
voicevox_engine/engine_manifest/init.py	3	0
voicevox_engine/library_manager.py	92	5
voicevox_engine/metas/Metas.py	34	0
voicevox_engine/metas/MetasStore.py	18	6
voicevox_engine/metas/init.py	2	0
voicevox_engine/model.py	162	9
voicevox_engine/morphing.py	71	46
voicevox_engine/part_of_speech_data.py	5	0
voicevox_engine/preset/Preset.py	13	0
voicevox_engine/preset/PresetError.py	2	0
voicevox_engine/preset/PresetManager.py	80	2
voicevox_engine/preset/init.py	4	0
voicevox_engine/setting/Setting.py	11	0
voicevox_engine/setting/SettingLoader.py	17	0
voicevox_engine/setting/init.py	3	0
voicevox_engine/tts_pipeline/init.py	3	0
voicevox_engine/tts_pipeline/acoustic_feature_extractor.py	26	0
voicevox_engine/tts_pipeline/kana_converter.py	86	1
voicevox_engine/tts_pipeline/mora_list.py	4	0
voicevox_engine/tts_pipeline/text_analyzer.py	132	6
voicevox_engine/tts_pipeline/tts_engine.py	188	8
voicevox_engine/user_dict.py	145	12
voicevox_engine/utility/init.py	5	0
voicevox_engine/utility/connect_base64_waves.py	37	0
voicevox_engine/utility/core_version_utility.py	8	1
voicevox_engine/utility/mutex_utility.py	13	0
voicevox_engine/utility/path_utility.py	35	9
voicevox_engine/utility/run_utility.py	10	7
TOTAL	2259	724

[tarepan]

import 関連のエラーが検出されているようです。

=========================== short test summary info ============================
ERROR - ImportError: cannot import name 'StyleId' from partially initialized module 'voicevox_engine.model' (most likely due to a circular import) (/home/runner/work/voicevox_engine/voicevox_engine/voicevox_engine/model.py)
!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! Interrupted: 1 error during collection !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
=============================== 1 error in 0.74s ===============================
Error: Process completed with exit code 2.

[tarepan]

lint 関連のエラーが検出されているようです。

lint finished with error(s)
Error: Process completed with exit code 1.

[Hiroshiba]

ありがとうございます！
（github上でコンフリクト解決したのでformetterがかかってなかったので直そうとしてたのですが、ちょっと環境整備してたら時間かかってコメントもらったことに気づき遅れました 🙇 ）

[tarepan]

API レベルの型変更によるキャスト不要化で、run.py 中心に見通しが改善しています👍

int 型 speaker

• "/morphable_targets" における base_speakers
• "/synthesis_morphing" における base_speaker / target_speaker

が 依然として int 型です。
後者に関しては synthesis_morphing_parameter 引数で（mypy が検出できていない）型エラーが起きています。
抜けであれば追加が、意図的なものであれば NOTE 追加が良さそうです。

型定義の配置

「style_id を metas.Metas に置くなら、Mora は tts_pipeline 配下に置くべき？」という議論がありそうです。
型定義移動は import エラー解決のワークアラウンドでしょうか？ それとも有るべき場所への移動という形でしょうか？
後者の場合、model モジュールに置くべき型と子モジュールに置くべき型の判断基準はありますか？（今後の良い判断基準になりそうです）

[Hiroshiba]

"/morphable_targets" における base_speakers
"/synthesis_morphing" における base_speaker / target_speaker
が 依然として int 型です。

あっ　込み入った変更が必要になるので、別PRの↓での変更を計画していました 🙇

• モーフィング関係で、スタイルIDなのにspeakerになっているところをstyle_idに変更 #826

タイトルに偽りありになってしまうので、タイトルをAPIのstyle_id引数を〜というふうに変えつつ、FIXMEコメントを足そうと思います！

synthesis_morphing_parameterでエラーが検知されてないのは気づきませんでした。
lru_cacheを挟むと想定する型が変わっちゃうんですね･･･。なるほど･･･。

「style_id を metas.Metas に置くなら、Mora は tts_pipeline 配下に置くべき？」という議論がありそうです。
型定義移動は import エラー解決のワークアラウンドでしょうか？ それとも有るべき場所への移動という形でしょうか？

あ！比較的ワークアラウンドという認識です！ここに移動しないと循環参照になってしまったので･･･。
ワークアラウンドなのでコメントで書き足すべきなのですが、どうにも忘れてしまいますね･･････。足しておこうと思います。

後者の場合、model モジュールに置くべき型と子モジュールに置くべき型の判断基準はありますか？（今後の良い判断基準になりそうです）

metasがmodel内では無いことに今気づきました。
APIとして露出する型はmodel内にあるべきだと感じています。MoraないしPhonemeもとりあえずmodel内かな〜〜〜と！

[Hiroshiba]

変更しました 🙇 　再度レビューいただけると･･･！！ @tarepan

[tarepan]

LGTM

APIレベルの変更で見通しを改善し、将来の変更点をコメントで明示しています👍
型の配置基準も明確化され将来に繋がる PR です、good work!

[Hiroshiba]

レビューありがとうございます！マージします！！