Skip to content
View Vanarty's full-sized avatar
💡
Реализую интересные проекты!
💡
Реализую интересные проекты!
Block or Report

Block or report Vanarty

Block user

Prevent this user from interacting with your repositories and sending you notifications. Learn more about blocking users.

You must be logged in to block users.

Please don't include any personal information such as legal names or email addresses. Maximum 100 characters, markdown supported. This note will be visible to only you.
Report abuse

Contact GitHub support about this user’s behavior. Learn more about reporting abuse.

Report abuse
Vanarty/README.md

Добро пожаловать на мою страничку!

👨‍💻 Обо мне :
  1. Имею высшее образование (УГТУ, специальность - инженер, диплом с отличием).
  2. Прошел обучение в Яндек-Практикум по направлению Data Scientist Plus (630 часов).
  3. Дополнительно прошёл курсы по математической статистике, ООП, регулярным выражениям на Stepik.

Занимаюсь аналитикой, программированием, Data Science, MLops. Применяю знания ML в бизнес-задачах, своей инженерной работе и пет-проектах, а так же медицине.

Со школы увлекался изучением математики, физики и программирования (прошел курс по turbo pascal в УГТУ, так же прошел курс "модификация и ремонт IBM-совместимых компьютеров" в МИФИ, участвовал в олимпиадах, занимался WEB-разработкой сайтов и их поддержанием по фриланс-системе).

Всегда в поиске новых идей, решений (включая нетривиальные), знаний, технологий. Считаю, что DS-специалист должен постоянно развиваться в 2 основных направлениях: ML и всё что с ним связано (включая deep learning, математику, статистику и т.д.) и MLOps (experiments, deploy, prod).

Прочитанные книги:

  1. "Грокаем алгоритмы. Иллюстрированное пособие для программистов и любопытствующих" - [2017] - Бхаргава А. (Думаю каждый специалист DS должен её прочитать и понять как работают самые распространенные алгоритмы);
  2. "Практическая статистика для специалистов Data Science" - [2022] - Питер Брюс, Питер Гедек, Эндрю Брюс. (Книга маст-хэв, часто прибегаю к полезным приемам и советам в ней в своей практической работе по DS. Буду рекомендовать коллегам и интересующимся для более глубокого понимания анализа данных и моделей со стороны статистики);
  3. "Машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными" - [2020] - Гвидо Сара; Мюллер Андреас (Одна из лучших книг для введения в специальность DS, много хороших примеров с кодом на Python. Рассмотрены практически все базовые модели.);
  4. "Data Science. Наука о данных с нуля" - [2023] - Грас Джоэл. (В процессе чтения и применения представленных техник. Нравится подход автора к тематике "без лишней воды", а так же аккуратное отношение к чистоте и оформлению кода на Python).

Ниже можно ознакомится с моими проектами.


🛠️ В своей практике использую следующие инструменты :

Anaconda  Jupyter  Python  Pandas  Pytorch  Postgresql  Pycharm  PySpark  MySQL  Kaggle      Docker

📩 Связь со мной :


Диплом об обучении по специальности Data Science Plus:


Сертификаты об обучении:


🔥 Моя статистика на github :

Top Langs


Список моих проектов

Pet-проекты

Название Описание Статус проектов
Предсказание сердечно-сосудистых заболеваний На основе Streamlit было создано приложение для пользователей, которое основываясь на лучшей модели XGBClassifier предсказывает вероятность (риск) наличия сердечно-сосудистых заболеваний. Завершен
Предсказание уровня английского по субтитрам фильма (NLP) Запрос сформирован тем, что просмотр фильмов на оригинальном языке - это популярный и действенный метод упражнений по изучению иностранных языков. Важно выбрать фильм, который подходит студенту по уровню сложности, т.е. студент понимал 50-70 % диалогов. Чтобы выполнить это условие, преподаватель должен посмотреть фильм и решить, какому уровню он соответствует. Однако это требует больших временных затрат. Завершен

Проекты Yandex-Practicum

Название Описание Статус проектов
Яндекс - Практикум Проекты, выполненные в рамках обучения по специальности Data Scientist Plus 17 завершенных проектов

Popular repositories Loading

  1. English_films_level_NLP English_films_level_NLP Public

    Predicting the difficulty level of English language films.

    Jupyter Notebook 1

  2. bank-customer-churn-modeling bank-customer-churn-modeling Public

    Jupyter Notebook

  3. Heart-diseases-prediction-kaggle- Heart-diseases-prediction-kaggle- Public

    Предсказание сердечно-сосудистых заболеваний.

    Jupyter Notebook 1

  4. Vanarty Vanarty Public

  5. Yandex-Projects Yandex-Projects Public

    Проекты, выполненные в рамках обучения по специальности Data Scientist Plus

    Jupyter Notebook