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{ Hello! X-lab! 👋 }

License: CC BY 4.0 GH Discussions Newsletter

🚩 关于 X-lab

X-lab 开放实验室定位为一个开源研究与创新的开放群体,是一群由来自国内外著名高校、创业公司、部分互联网与IT企业的专家学者与工程师所构成,聚焦于开源软件产业开放式创新的共同体。专业背景包括计算机科学、软件工程、数据科学、工商管理学、社会学、经济学等跨学科领域,长期思考并实践开源战略、开源测量学、开源数字生态系统等主题。目前已在包括开源治理标准制定、开源社区行为度量与分析、开源社区流程自动化、开源全域数据治理与洞察等方面做出了较有影响力的工作。⛵

👋 欢迎来到 X-lab 开放实验室,这里展示了实验室旗下众多优秀的开源创意项目。[去逛逛]

📣 X-lab 开放实验室的社区论坛,可以开展各种形式的讨论,欢迎前来。[去聊聊]

🍀 2022(春)开源研究论文分享组会安排,欢迎参加。[去听听]

🎊 X-lab 开放实验室主要活动安排一览表。[去瞧瞧]

🚀 Mission: 让开源与数字化更简单

Founded in 2017, the X-lab community is a place to share experiences, develop best practices, and work on common knowledge and tooling to improve open source adoption and digital education.

🔭 Vision: 数字文明的新思想、新方法、新工具学习圣地

X-lab resources are open to everyone and available at [official website] under OSS Licence and CC-BY 4.0 Licence. We encourage people to share their knowledge and help to grow this community by adding their contributions to the different X-lab initiatives such as:

1️⃣ OpenDigger(数据型开源项目): https://github.com/X-lab2017/open-digger

OpenDigger 作为开源生态数据分析的核心项目,负责与开源测量学相关的一切数据、指标、模型、算法等落库与实现,成为一个具有共识性的实施标准工具集,当前 OpenDigger 项目已经在木兰社区下面进行孵化与培养,并服务于包括木兰社区、开放原子、互联网企业、COSS企业、投资机构、媒体等不同的组织。

2️⃣ Hypercrx(插件应用型开源项目): https://github.com/hypertrons/hypertrons-crx

Hypercrx 是一个数据服务类别的浏览器插件,为 GitHub 上的每个开源社区提供丰富的面向社区运营的数据服务,帮助它们更好的健康持续发展。[安装插件🔥]

3️⃣ OpenResearch(学术研究型开源项目): https://github.com/X-lab2017/open-research

OpenResearch 定位为一个开放式学术研究项目,通过开源的模式形成一些研究方法、研究工具与内容产出,即用开源的方法来研究开源的现象。。

更多开源创意项目:[这里]

🌟 Value: 技术传播文明,践行同步世界,开源点亮未来

  • 相信开源,相信社区 (Believe in open source, believe in community)
  • 开放协作,开放创新 (Working in public,open innovation)
  • 开放 / 连接 / 对等 / 分享(Openness, Networking,Equality,Sharing, ONES)

📝 Community-wide objectives

  • 开源生态数据的收集与开发
  • 打造开源生态位工具与平台
  • 跨学科研究型开放创新团队

👋 Get in touch

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  1. open-digger open-digger Public

    Open source analysis tools

    Jupyter Notebook 280 77

  2. open-wonderland open-wonderland Public

    X-lab 开放实验室的开源奇妙世界

    50 9

  3. open-research open-research Public

    📚 用开源的方法来研究开源的现象。(open source methodology for open source phenomena)

    43 17

  4. open-perf open-perf Public

    Benchmark suit for large scale socio-technical datasets in open collaboration

    Python 7 2

  5. X-lab2017.github.io X-lab2017.github.io Public

    X-lab 官网部署发布

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