本库是在学习台湾大学李宏毅老师的深度学习2021的课程中的笔记和源代码的记录，结合了本人用于记录Pytorch使用记录和方法的记录库。
数据集:
数据集由本人整理，除Module2本人没有实践过外，其余都曾经手写实现。
Module6中的数据和模型架构被我修改了一部分。数据采用萨摩耶取代了二次元头像数据。
数据集链接:
链接：https://pan.baidu.com/s/1eKiawY3wsBvscbuVEF7n7g?pwd=1234
提取码：1234
- Module1-Pytorch基本使用说明与LinearRegreesion
- Module2-语音预测
- Module3-CNN食品图片分类
- Module4-Self-attention语音分类
- Module5-Transformer
- Module6-GAN生成宠物狗照片
- Module7-Self-Supervised Learning(自监督学习)
- Module8-AutoEncoder(自编码器)
- Module9-Explainable ML(可解释性机器学习)
- Module10-AdversarialAttack(对抗攻防)
- Module11-DomainAdaptation(领域自适应)
- Module12-ReinforcementLearning(强化学习)
- Module13-NetworkCompression(神经网络压缩)
- Module14-LifeLongLearning(机器终身学习)
- Module15-MetaLearning(元学习)