はじめての生成

メニューの 生成 - 生成の開始/終了 で、左の入力欄の続きの文章が右下の生成欄に生成されます。
- 生成が終わると生成結果が右上の出力欄に追加されて、同じ条件で生成を続けます。
右上の欄に気に入った続きの文章があれば、範囲選択して中クリックで入力欄に転送します。
- 次の生成から更新した入力欄の続きを生成します。
  F5 で生成を中断して、すぐに新しい条件での生成を開始できます。

次々と生成される文章から、良い結果を選んで入力に継ぎ足しながら文章を生成するしくみです。

動作の最適化

初期設定は VRAM 4GB の古い GPU でも動作する設定になっています。
ご利用の GPU に合わせてモデルの設定を見直すことで、より高速になったり・賢くなったり・長文を扱えるようになったりします。

「VRAM が 6GB 以上あります」と理解されている方は、Vecteus-v1-IQ4_XS L16 と書かれた黒いウィンドウを閉じて、モデル - Vecteus-v1-IQ4_XS - L33 で高速化できます。

動作の最適化の詳細については、あとで モデルと GPU レイヤー数の選択を確認ください。

メニューの 設定 と ツール の間がサンプルです。

まずは 設定 メニューで好きな キャラ名 と、自分の ユーザー名 を設定します。
生成する文章の長さは 生成 - 生成文の長さ で変更できます。
- サンプルの内容によっては、生成 - 生成文の長さ を 1024 や 2048 に設定したほうがよい場合もあります。
サンプルはそのまま生成するだけでなく、自分好みに書き換えてください。
- キャラの特徴を書き換えたり・書き加えたりしてみましょう。
- ストーリーをコントロールしたい場合は、入力欄で出だしを記載します。
- 心に響く文章が生成されたら出力欄を中クリックして入力欄に付け足し、さらに続きを生成します。
EasyNovelAssistant は起動時にサンプルを更新します。

生成した文章を Style-Bert-VITS2 で読み上げることができます。
中クリックによる手動読み上げと、キャラ名「～」 セリフフォーマットによる生成時自動読み上げに対応しています。

EasyNovelAssistant を起動したら、読み上げ - Style-Bert-VITS2 をインストール" でインストールの完了を待ちます。
- VRAM が 6GB 以下の場合は 読み上げ - GPU を使用する を無効にします。
インストールが完了したら 読み上げ - 読み上げサーバーを立ち上げる で読み上げサーバーの起動を待ちます。
- Style-Bert-VITS2 読み上げサーバー に 00-00 00:00:00 | INFO | server_fastapi.py:306 | server listen: http://127.0.0.1:5000 が表示されたら起動完了です。
- 他のアプリがデフォルトのポート番号 5000 を使用していると動作しません。
  読み上げ用のポート番号を変更するには config.json の "style_bert_vits2_port" と、Style-Bert-VITS2/config.yml の最下部にある server: の port: を同じ値に変更します。
読み上げサーバーが起動したら、読み上げ メニューで読み上げの有効/無効、音量、スピード、声の選択ができます。
- 設定メニューで指定した キャラ名 や ユーザー名 に対して、読み上げる声を選択します。
中クリックで読み上げたり、読み上げサンプル メニューのように自動で読み上げたりできます。
- 設定 メニューで名前を設定するのを忘れないでください！

イントネーションまで調整したい場合は、ツール メニューから Style-Bert-VITS2 のアプリやエディタを利用すると調整できます。

音声モデルの追加は Style-Bert-VITS2/model_assets/ にモデル名のフォルダを作って、モデルのファイルを配置します。

Style-Bert-VITS2/model_assets/ に tsukuyomi-chan/ フォルダを作成して、.safetensors と config.json と style_vectors.npy を保存すると音声モデルを追加できます。

他の音声モデル: 28

音声モデルの作成については、Tips を参照ください。