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Shiny app with a Flask service backend and a postgresql data base

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adfmb/shiny-flask-postgresql_app

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Shiny + Flask + Postgresql

A Shinyapp running with a Flask service backend and a Postrgesql database, all launched by Dockerfile's.

Instrucciones

Levantar instancias de AWS

Ejecutar desde la máquina local:

export MACHINE_DRIVER=amazonec2
export AWS_ACCESS_KEY_ID=
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=
export AWS_DEFAULT_REGION=us-west-2
for N in $(seq 1 3); do
docker-machine create awsn$N                            
docker-machine ssh awsn$N sudo usermod -aG docker ubuntu
done              

Dado que éste no es un caso de Producción oficial, por practicidad ejecutamos la siguiente instrucción:

 aws ec2 authorize-security-group-ingress --group-name docker-machine --protocol -1 --cidr 0.0.0.0/0 

IMPORTANTE: ¡Situarse en el nodo que será Líder!

Conectándose al primer nodo

docker-machine ssh awsn1

Clonar el repositorio

git clone https://github.com/adfmb/shiny-flask-postgresql_app.git

Cambiar el _env por .env y establecer usuario y contraseña.

Instalando docker-compose

sudo curl -L \
https://github.com/docker/compose/releases/download/1.10.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m) \
-o /usr/local/bin/docker-compose


sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

Instalando docker-machine

curl -L https://github.com/docker/machine/releases/download/v0.10.0/docker-machine-`uname -s`-`uname -m` >/tmp/docker-machine &&
chmod +x /tmp/docker-machine && sudo cp /tmp/docker-machine /usr/local/bin/docker-machine

Inicializando el cluster

docker swarm init

El output debe ser algo parecido a lo siguiente:

   docker swarm join \
--token <poner-token> \
<poner-ip>

Lo anterior lo copiaremos y pegaremos en los demás nodos (uno en nuestro caso) que formarán parte del clúster.

Agregar nodo al clúster

Ahora en otra ventana desde la máquina local, nos conectamos a las otras máquinas: awsn2 y awsn3:

docker-machine ssh awsn2

En la máquina 2 (con su respectivo token e ip):

    docker swarm join \
--token <poner-token> \
<poner-ip>

logout


docker-machine ssh awsn3

En la máquina 3 (con su respectivo token e ip):

    docker swarm join \
--token <poner-token> \
<poner-ip>

logout

Haciendo accesible las imágenes para los nodos

Ahora de regreso en la máquina Líder:

docker-machine ssh awsn1

docker node ls

Creamos el servicio que nos permitirá guardar las imágenes en el localhost:5000

docker service create --name dpa-registry --publish 5000:5000 registry:2

Construyendo imágenes y colocándolas en localhost

bd

docker-compose build bd
docker tag shinyflaskpostgresqlapp_bd localhost:5000/shinyflaskpostgresqlapp_bd:v0.1
docker push localhost:5000/shinyflaskpostgresqlapp_bd

api

docker-compose build api
docker tag shinyflaskpostgresqlapp_api localhost:5000/shinyflaskpostgresqlapp_api:v0.1
docker push localhost:5000/shinyflaskpostgresqlapp_api

backend

docker-compose build backend
docker tag shinyflaskpostgresqlapp_backend localhost:5000/shinyflaskpostgresqlapp_backend:v0.1
docker push localhost:5000/shinyflaskpostgresqlapp_backend

curl localhost:5000/v2/_catalog

Creando la red del clúster

docker network create --driver overlay dpap1
docker network ls

Desplegar el Clúster

docker stack deploy -c swarm-docker-compose.yml dpap1

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