Aprendizado de Máquina com Python

Adriano Sanick Padilha e José Carlos Bins Filho

1 - Métricas

Métricas de Erro

11_Metricas.ipynb

• MAE e RMSE - Qual métrica é melhor?

Validação cruzada K-Fold

12_K_Fold.ipynb

• O K-Fold CV é um método que divide um conjunto de dados em um número K de seções / dobras, onde cada dobra é usada como um conjunto de testes em algum momento.

3 - Regressão Linear

31_RegressaoLinear.ipynb

• Apresenta um passo a passo para contrução de um modelo de regressão linear utilizando como exemplo o Dataset "USA_Housing.csv" extraído do site www.kaggle.com. Também é discutido as métricas de avaliação para este modelo.

32_ExercicioRegressaoLinear.ipynb

• O exercício proposto utiliza o dataset retirado do site www.kaggle.com. Este dataset é referente uma empresa de comércio eletrônico com sede na cidade de Nova York que vende roupas on-line.

33_SolucaoRegressaoLinear.ipynb

• Solução para o exercício proposto.

34_ValidacaoCruzada.ipynb

• Validação do modelo apresentado no programa 31_RegressaoLinear.ipynb.