Women in Data: Guatemala Chapter
Visualización de Datos con Python 

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Material de mi presentación en Women in Data: Guatemala Chapter realizada el 13/10/2021.

Notebook en Google Colab con la implementación en python 🐍 de las visualizaciones de la presentación y material adicional. Para verlo solo debes hacer clic en el banner de abajo "Open in Colab":

Acerca de la presentación:

El objetivo de la presentación es exponer ideas y conceptos sobre la Visualización de Datos a las y los nuevos practicantes para guiarlos a transicionar a usuarios más avanzados de python. Los participantes aprenderan a diseñar una visualización de datos por capas, identificar el rol de las anotaciones como un elemento esencial para facilitar la lectura y máximizar la comunicación de la visualización, y la adopción de algunas de las buenas prácticas para evitar errores comunes.

About this talk:

The talk aims to expose ideas and concepts about Data Visualization to newcomer practitioners to guide and help them transition into more advanced users using python. Attendees will learn to design a data visualization by layers, identify annotations' role for improving readability and maximizing its communication, and adopt some best practices to avoid typical errors.

Visualizaciones

Principales visualizaciones expuestas en la presentación. Si quieres puedes ver el código para reproducir cada visualización en el notebook.

Below some of the main visualizations of the talk.

Parte 1: mapa de calor y cantidades en el tiempo

Reproducción en python de las visualizaciones del capítulo 6 de Fundamentals of Data Visualization (Wilke 2019).

Parte 2: creando una visualización por capas

Parte 3: la sequía y los colores

Reproducción de la visualización públicada en "How Severe Is the Western Drought? See For Yourself" (The New York Times).

Recursos utilizados en la presentación:

1. Fundamentals of Data Visualization - Claus O. Wilke (2019)

2. The Evolution of a ggplot (Ep. 1) (Cédric Scherer): la parte 2 de la presentación se basa en este post

3. Colors and Emotions in Data Visualization (Cédric Scherer)

4. The Python Graph Gallery

   • Se muestra como ejemplo la visualización que aparece en el post "Palmer Penguins exploration with violinplots in Matplotlib"

5. Artículos públicados por The New York Times mencionados en la presentación:

   • Se utiliza como ejemplo el barplot públicado en "How Other Nations Pay for Child Care. The U.S. Is an Outlier" (The New York Times)

   • Se muestra y reproduce el stacked area chart en python 🐍 públicado en "How Severe Is the Western Drought? See For Yourself" (The New York Times)

6. Off the Charts: How we use colour in our chart design (The Economist newsletter del equipo de visualización). En la presentación hay 3 visualizaciones de ejemplos mencionados en esta edición del newsletter