Это код из видео

Сложные структуры данных часто возникают в проектах, реализующих сбор и обработку разносортных данных, как правило это многоуровневые вложенные массивы и словари. Работать с такими структурами непросто, но в Python есть отличные встроенные инструменты, позволяющие снизить сложность работы, улучшить читаемость и поддерживаемость кода, облегчить разработку в IDE, а также снизить объём используемой оперативной памяти. В видео мы поговорим о разных подходах и сравним их эффективность — List/Dict, dataclass, tuple, collections.namedtuple, typing.NamedTuple.