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UDAF使用介绍

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yuyang edited this page Nov 2, 2022 · 2 revisions

内置UDAF列表

havenask目前内置了几种常见UDAF：

  • sum：聚合后求和
  • avg：聚合后求均值
  • max：聚合后求最大值
  • min：聚合后求最小值
  • count：聚合后统计条目数
  • ARBITRARY：聚合后选择某一个值（一般用于从“值全部相同的字段”中返回数据），其它SQL引擎中可能称为IDENTITY函数
  • GATHER：将多个单值聚合为一个多值
  • MULTIGATHER：将多个多值聚合为一个多值
  • MAXLABEL：聚合后求最大值对应的Label值

使用示例

测试数据

后续演示将使用测试环境的 phone 表进行，表中主要记录了主流品牌的手机信息，表的内容如下：

nid title price brand size color
1 华为 Mate 9 麒麟960芯片 徕卡双镜头 3599 华为 5.9 红
2 Huawei/华为 P10 Plus全网通手机 4388 华为 5.5 蓝
3 Xiaomi/小米 红米手机4X 32G全网通4G智能手机 899 小米 5.0 黑
4 OPPO R11 全网通前后2000万指纹识别拍照手机r11r9s 2999 OPPO 5.5 红
5 Meizu/魅族 魅蓝E2 全网通正面指纹快充4G智能手机 1299 Meizu 5.5 银白
6 Nokia/诺基亚 105移动大声老人机直板按键学生老年小手机超长待机 169 Nokia 1.4 蓝
7 Apple/苹果 iPhone 6s 32G 原封国行现货速发 3599 Apple 4.7 银白
8 Apple/苹果 iPhone 7 Plus 128G 全网通4G手机 5998 Apple 5.5 亮黑
9 Apple/苹果 iPhone 7 32G 全网通4G智能手机 4298 Apple 4.7 黑
10 Samsung/三星 GALAXY S8 SM-G9500 全网通 4G手机 5688 Samsung 5.6 雾屿蓝

检索示例

  • 检索全表内容
SELECT * FROM phone ORDER BY nid LIMIT 1000 
USE_TIME: 0.036, ROW_COUNT: 10

------------------------------- TABLE INFO ---------------------------
                 nid |               title |               price |               brand |                size |               color |
                   1 |                null |                3599 |              Huawei |                 5.9 |                null |
                   2 |                null |                4388 |              Huawei |                 5.5 |                null |
                   3 |                null |                 899 |              Xiaomi |                   5 |                null |
                   4 |                null |                2999 |                OPPO |                 5.5 |                null |
                   5 |                null |                1299 |               Meizu |                 5.5 |                null |
                   6 |                null |                 169 |               Nokia |                 1.4 |                null |
                   7 |                null |                3599 |               Apple |                 4.7 |                null |
                   8 |                null |                5998 |               Apple |                 5.5 |                null |
                   9 |                null |                4298 |               Apple |                 4.7 |                null |
                  10 |                null |                5688 |             Samsung |                 5.6 |                null |

注：title和color是Summary字段，所以在本阶段查询中显示为null

  • 使用sum函数统计每个品牌商品的总价
SELECT brand, sum(price) FROM phone GROUP BY (brand) ORDER BY brand LIMIT 1000
USE_TIME: 0.152, ROW_COUNT: 7

------------------------------- TABLE INFO ---------------------------
               brand |          SUM(price) |
               Apple |               13895 |
              Huawei |                7987 |
               Meizu |                1299 |
               Nokia |                 169 |
                OPPO |                2999 |
             Samsung |                5688 |
              Xiaomi |                 899 |
  • 使用avg函数统计每个品牌最贵手机的价格，并按照最高价格降序排列
SELECT brand, max(price) AS price FROM phone GROUP BY (brand) ORDER BY price DESC LIMIT 1000
USE_TIME: 0.053, ROW_COUNT: 7

------------------------------- TABLE INFO ---------------------------
               brand |               price |
               Apple |                5998 |
             Samsung |                5688 |
              Huawei |                4388 |
                OPPO |                2999 |
               Meizu |                1299 |
              Xiaomi |                 899 |
               Nokia |                 169 |
  • 使用MAXLABEL函数统计每个品牌最贵手机的屏幕尺寸
SELECT brand, MAXLABEL(size, price) AS size FROM phone GROUP BY brand
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