特征准入

通过xdl.embedding的参数进行配置，配置方法

• 1. 概率准入

参数：feature_add_probability
取值：0到1的浮点数
说明：表示该feature准入的概率，只对新特征有效，如果一个特征已经准入则不走该逻辑

eg:
embs = xdl.embedding(name = 'probility_var',
                     sparse_input = inputs,
                     initializer = xdl.Zeros(),
                     emb_dim = 8,
                     feature_dim = 1,
                     vtype='hash',
                     feature_add_probability = 0.5)

• 2. 基于CBF的精确准入

参数：cbf
取值：大于0的整数
说明：表示特征准入的阈值，只有特征出现次数大于阈值才能参与训练，否则返回全零的embedding

eg:
embs = xdl.embedding(name = 'probility_var',
                     sparse_input = inputs,
                     initializer = xdl.Zeros(),
                     emb_dim = 8,
                     feature_dim = 1,
                     vtype='hash',
                     cbf = 2)