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XGBoost 中文文档

XGBoost是一个优化的分布式梯度增强库,旨在实现高效,灵活和便携。

它在 Gradient Boosting 框架下实现机器学习算法。XGBoost提供并行树提升(也称为GBDT,GBM),可以快速准确地解决许多数据科学问题。相同的代码在主要的分布式环境(Hadoop,SGE,MPI)上运行,并且可以解决数十亿个示例之外的问题。

欢迎任何人参与和完善:一个人可以走的很快,但是一群人却可以走的更远。

翻译进度

贡献指南

项目翻译 xgboost 0.90

项目看板

项目 XGBoost 0.90 看板

项目负责人

格式: GitHub + QQ

第一期 (2017-xx-xx)

第2期 (2019-07-07)

-- 负责人要求: (欢迎一起为 XGBoost 中文版本 做贡献)

  • 热爱开源,喜欢装逼
  • 长期使用 XGBoost
  • 能够有时间及时优化页面bug和用户issues
  • 试用期: 2个月
  • 欢迎联系: 片刻 529815144

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Docker

docker pull apachecn0/xgboost-doc-zh
docker run -tid -p <port>:80 apachecn0/xgboost-doc-zh
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档

PYPI

pip install xgboost-doc-zh
xgboost-doc-zh <port>
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档

NPM

npm install -g xgboost-doc-zh
xgboost-doc-zh <port>
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档

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