Skip to content
New issue

Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.

By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.

Already on GitHub? Sign in to your account

Edge-Weighted Personalized PageRank: Breaking A Decade-Old Performance Barrier (KDD2015) #543

Closed
hurutoriya opened this issue Dec 4, 2017 · 0 comments

Comments

@hurutoriya
Copy link
Contributor

hurutoriya commented Dec 4, 2017

一言でいうと

ページランクを求める際に、10年前ではデファクトだった数値計算手法が最近でも使われているが近年の高速な数値計算手法に置き換えることでページランクの計算パフォーマンスを劇的に向上。

KDD2015 Best Student Paper awardを受賞
データセットにはDBLPやWeiboを利用することで大規模なグラフに対して計算実験を行った。

論文リンク

http://www.cs.cornell.edu/~bindel//blurbs/edgeppr.html

著者/所属機関

Wenlei Xie, David Bindel, Alan Demers, Johannes Gehrke
Cornell University

投稿日付(yyyy/MM/dd)

概要

https://medium.com/moonshot/kdd2015-beststudentpaper-edge-weighted-pagerank-c1ad528a3f5a
雑ですが少し詳細なメモをBlog記事に書きました。

新規性・差分

手法

結果

コメント

Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment
Projects
None yet
Development

No branches or pull requests

2 participants