Contribuir com a visão analítica dos dados da pandemia do novo Coronavírus bem como, uma forma de consolidar meus conhecimentos no campo da análise de dados desenvolvendo um primeiro projeto de Visualização de dados/Business Intelligence com o uso do Microsoft PowerBI.
Base de dados da Web, tendo como fonte principal o site [Worldometers](https://www.worldometers.info/coronavirus/), e como fonte secundária o repositório do [Github do Centro de Ciência e Engenharia da Universidade de Johns Hopkins](https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19). Os números representam a quantidade de casos confirmados, casos críticos, quantidade de recuperados e óbitos, além de porcentagens de taxa de mortalidade e recuperados da Covid-19. Os dados incluem ilhas, regiões administrativas e cruzeiros como Diamond Princess e MS Zaandam.
Dashboard construído com base no esquema de cores do site da Johns Hopkins University, seguindo estas etapas:
- Web Scraping/Conexão direta do PowerBI com os dados da Web.
- Processo ETL e OLAP
- Tratamento dos dados no Power Query
- Tratamento de erros e conjuntos vazios
- Criação de medidas, cálculos com funções DAX e programação em linguagem M
- Criação de dashboard interativos com os seguintes charts:
- Gráficos de barras clusterizadas
- Mapa ArcGIS
- Cartões informativos
- Diagrama de dispersão
- Tooltips
- Visualização
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Configurações do meu computador pessoal utilizado neste projeto:
- Sistema Operacional: Windows 10 - 64 bits
- Processador: Intel(R) Core(TM) i7-5500U CPU @ 2,40GHz 2,40GHz
- Memória: 8,00 GB
- HD: SSD 250 GB
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Softwares.
- Git: Utilizado para fazer o controle de versão do código gerado ao longo do projeto;
- Github Desktop: Utilizado para fazer a interface do Git para controle de versão do código gerado ao longo do projeto;
- Notepad++: Utilizado para geração e edição dos arquivos ".txt", ".md";
- Microsoft PowerBI: Utilizado para o processo OLAP/ETL, conexão web scraping database, tratamento de dados e criação do dashboard interativo.
- Google Chrome: Utilizado como fonte da base de dados nos sites de origem.
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