PokeSearch es una herramienta que cuenta con los datos de pokémon de primera y segunda generación, enfocada a los datos del famoso juego de Pokémon Go de Niantic, que permite a los diferentes usuarios, ordenar, filtrar, buscar y calcular, la información contenida en la Data de los distintos pokémon.
La misión es capturar y entrenar a los Pokémon (monstruos de bolsillo que le dan vida al juego). Cabe destacar que existe una gran fanaticada de esta marca, sobre todo con su versión móvil, Pokémon Go.
Los nuestros usuarios son mayormente fanáticos de la marca Pokémon, más aún aquellos que son usuarios activos del juego móvil Pokémon Go. El rango de edad de los usuarios, es desde la adolecencia, hasta adultos jovenes.
El usuario testeado ya cuenta con una aplicación que le permite interactuar con otros usuarios, capturar, entrenar y transferir a sus pokémon y muchas otras funciones, sin embargo, el proceso de investigación permitió reconocer que lo usuarios necesitan un agregado a esta plataforma, que les permita acceder a la información de cada pokémon, no solo de aquellos que hayan capturado.
Esta plataforma pretende ser un complemento del juego Pokémon Go, sin embargo, tiene la virtud de funcionar por sí misma, como una plataforma que fomenta principalmente el entendimiento de las características de cada uno de sus Pokémon.
Esta interfaz ofrece un menú muy visual, donde se le permite al usuario la opción de navegar por 4 grandes opciones, la primera Pokédex sería el aspecto principal de la plataforma, donde se encontrarán todos los Pokémones con sus respectivas características, permitiendo al usuario filtrar según sus gustos para obtener la información deseada.
-
Sketch (Bocetos)
-
Prototipo alta fidelidad (Desktop)(Figma1)
-
Prototipo alta fidelidad (Movil)(Figma2)
-
Organización (Trello)
Antes de comenzar con el proyecto, se realizo una investigación para conocer y definir el perfil de usuario, para ello se una encuesta y entrevista a través de grupos y paginas de Facebook, además de cercanos relacionados con pokémon, permitiendo determinar aquellos aspectos de valor que debían rescatarse en la aplicación que se desarrollaría. Dicho estudio, se aplicó a 18 jugadores promedio de distintas edades y rebeló cuáles serían los filtro o herramientas que les serian útiles.
Finalmente, la data recolectada se expresa en la funcionalidades habilitadas en la aplicación y definieron las historias de usuarios a desarrollar.
- Historias de Usuario seleccionadas (Historia de usuario)
- Alejandra Medina.
- Caroline Jeldres.