cv

This is the repo of my cv, scroll down for english

Önéletrajz

Név: Rikk Péter Elérhetőség: LinkedIn

---

Képzettség

Junior Data Scientist Képzés
Data36 | 2024

• 12 hetes intenzív program során mélyrehatóan megismertem az SQL, Bash és Python alapjait.
• A képzés második felében egy fiktív startup számára nyújtottam tanácsokat üzleti döntések meghozatalában.
• Eredményként képes lettem az adatelemzési és programozási ismereteket valós üzleti problémák megoldásában alkalmazni.

---

Szakmai tapasztalat

Data Science Projektek
Freelance, Autodidakta Tanulás | 2024 - Jelenleg

• Google Analytics és BigQuery: Nyers adatok elemzése, üzleti döntéshozatal támogatása.
• Machine Learning technikák: Decision Tree, Random Forest és XGBoost alapok tanulása és alkalmazása céges adatokra.
• NLP (Natural Language Processing): Nyílt végű kérdéses kérdőívek elemzése data science eszközökkel, NLP technikák alkalmazása.

---

Készségek

• Programozási nyelvek: Python (alapok), SQL (alapok), Bash (alapok)
• Data Science eszközök: Google Analytics, BigQuery, Machine Learning alapok (Decision Tree, Random Forest, XGBoost)
• Egyéb készségek: Adatelemzés, Üzleti elemzés, NLP (Natural Language Processing) technikák

---

Nyelvtudás

• Magyar: Anyanyelvi szint
• Angol: Középszint (B2)

---

További információk

• Folyamatosan képzem magam a legújabb data science technikák terén.
• Szenvedélyem az adatok elemzése és azok üzleti hasznosítása.

---

Resume

Name: Péter Rikk
Contact Information: LinkedIn

---

Education

Junior Data Scientist Training
Data36 | 2024

• Completed a 12-week intensive program with an in-depth focus on the fundamentals of SQL, Bash, and Python.
• In the second half of the training, I provided business decision-making advice to a fictional startup.
• As a result, I became proficient in applying data analysis and programming skills to solve real-world business problems.

---

Professional Experience

Data Science Projects
Freelance, Self-Taught Learning | 2024 - Present

• Google Analytics and BigQuery: Analyzed raw data to support business decision-making.
• Machine Learning Techniques: Studied and applied the basics of Decision Tree, Random Forest, and XGBoost on company data.
• NLP (Natural Language Processing): Analyzed open-ended survey responses using data science tools and applied NLP techniques.

---

Skills

• Programming Languages: Basic Python, SQL, Bash
• Data Science Tools: Google Analytics, BigQuery, Basic Machine Learning (Decision Tree, Random Forest, XGBoost)
• Other Skills: Data Analysis, Business Analysis, NLP (Natural Language Processing) techniques

---

Language Proficiency

• Hungarian: Native
• English: Intermediate (B2)

---

Additional Information

• I am continuously educating myself in the latest data science techniques.
• I have a passion for data analysis and applying it to drive business value.