GitHub - bananaiselite/Machine-Learning-Tutorial: 教學過程紀錄

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 60 Commits
1.常態分佈		1.常態分佈
10.混淆矩陣(accuracy, precision, recall, F1)		10.混淆矩陣(accuracy, precision, recall, F1)
11.正則化		11.正則化
12.損失函數		12.損失函數
13.梯度下降		13.梯度下降
2.偏態資料與檢定		2.偏態資料與檢定
3.正規化與標準化		3.正規化與標準化
4.資料編碼		4.資料編碼
5.線性回歸		5.線性回歸
6.多重共線性		6.多重共線性
7.最大似然估計		7.最大似然估計
8.貝葉斯模型		8.貝葉斯模型
9.邏輯回歸		9.邏輯回歸
損失函數		損失函數