Biblioteca de análise financeira
Esta biblioteca fornece funções e classes úteis para a análise de dados financeiros, incluindo cotações de ações, índices de mercado e outras informações relevantes para o mercado financeiro.
Segue o link para o repositorio do GitHub -> https://github.com/beb0pp/BBFinance
- Recuperação de cotações de ações de diversas fontes
- Cálculo de indicadores financeiros, como Tendência de Preços, RSI, VaR e Alocação de Markowitz
- Visualização de gráficos de séries temporais e análise técnica
- Análise de risco e retorno de carteiras de investimento
Para instalar a biblioteca, use o seguinte comando:
pip install BBFinance
bb.get_info()- Busca as principais informações dos ativosget_stock_history()- Busca o histórico de preços do ativo inseridoget_stock_trend()- Identifica a tendencia de preço de uma açao, se ira ser de ALTA ou BAIXAget_stock_technicals()- Cálculo envolve a comparação da média de ganhos e perdas de um periodo.get_volatility()- Método usado para verificar a volatilidade de um ativo em comparacao ao mercado.get_beta()- O valor do beta é utilizado para medir o risco de uma ação em relação ao mercado em que ela é negociadaget_var()- O Value at Risk (VaR) é uma medida de risco que indica a perda máxima esperada, com um determinado nível de confiança, em um intervalo de tempo pré-determinado.asset_portfolio()- Recebe uma lista e retorna um DataFrame com as informações dos ativos e algumas estatísticas básicas.markowitz_allocation()- Alocação de Markowitz é uma técnica de otimização de portfólio que visa encontrar a combinação ideal de ativos para maximizar o retorno do investimento enquanto minimiza o risco.get_funds()- Função utilizada para adquirir as principais caracteristicas e informações do fundo selecionadocompare_setor_funds()- Função que utiliza as métricas e médias dos fundo com base no seu Setor para uma análise mais restritacompare_funds()- Função que realiza a comparaçao entre dois fundos, seja feita a requisiçao dos fundos via lista ou únicosbest_assets()- Função que analisa os principais ativos listados no mercado que com base no perfil escolhido mostra quais podem ser suas escolhas e quantos porcento se deve ter na carteirabest_assets_value()- Função que análisa os ativos do IBOVESPA que com base no valor de investimento escolhido mostra quais podem ser suas escolhas, o quanto ira ter que investir para cada ativo e o retorno aproximado para cada um deles
import BBFinance as bb
>>> info = bb.get_info('PETR4')
>>> info = bb.get_stock_history(symbol= 'PETR4', period= '1y')
>>> info = bb.get_stock_trend(symbol= 'PETR4')
>>> info = bb.get_stock_technicals(symbol= 'PETR4')
>>> info = bb.get_volatility(symbol= 'PETR4', start_date= '2023-01-01', end_date= '2023-12-01')
>>> info = bb.get_beta(symbol= 'PETR4')
>>> info = bb.get_var(symbol= 'PETR4',confidence_level= 0.95, lookback_period= 30)
>>> info = bb.asset_portfolio(symbols= 'PETR4' | ['PETR4', 'VALE3'], start_date= '2023-01-01', end_date= '2023-12-01') #Incluir uma lista de ativos (['PETR4', 'VALE3']) ou ativo unico ('PETR4')
>>> info = bb.markowitz_allocation(symbols= ['PETR4', 'VALE3'], start_date= '2023-01-01', end_date= '2023-12-01')
>>> info = bb.get_funds(symbol= 'PETR4')
>>> info = bb.compare_setor_funds(setor: 'Corporativo', rentabilidade_min = 1)
>>> info = bb.compare_funds(listfund= ['MXRF11', MGFF11] | fund_1= 'MXRF11', fund_2= 'MGFF11') #Incluir uma lista (parametro: listfund) ou fundos separados (parametros: fund_1, fund_2)
>>> info = bb.best_assets(perfil= 'Agressivo')
>>> info = bb.best_assets_value(valor= 1000 | 1320.50) #Incluir um valor inteiro (R$ 1000) ou um valor quebrado (R$ 1320.50)
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