Construir un perceptrón estructurado y entrenarlo para hacer una predicción de Part Of Speech usando el dataset CoNLL-2003. Es un dataset que contiene secuencias de frases en ingles extraídas de libros y la entidad de cada palabra (nombre, vervo, determinante, etc.) correspondiente al POS.
Además, responder a las siguientes preguntas:
- 1.1. ¿Cuántos features tiene el feature mapper? ¿Qué representan?
- 1.2. En una secuencia de entrenamiento, ¿cuántos tipos de features encontramos en una secuencia? ¿Qué nos indican?
- 1.3. Cuando construimos el SP, ¿cuántos estados posibles tiene y por qué?
- 1.4. Cuando construimos el SP, ¿cuántos parámetros tiene y por qué?