Archivé

https://www.psyenfantado.sante.gouv.fr/ redirige désormais vers https://monpsy.sante.gouv.fr/.

Le nouveau dépôt est : https://github.com/SocialGouv/mon-psy-sante

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PsyEnfantAdo | https://www.psyenfantado.sante.gouv.fr/

Faites bénéficier votre enfant d’un accompagnement psychologique gratuit

CI branche main :

Lancer ce site localement

Vous devez avoir npm installé et docker-compose sur votre machine.

git clone https://github.com/betagouv/psy-enfant-ado
cd psy-enfant-ado
docker-compose up -d # start PG, create SQL tables, and import some data
# --> http://localhost:8080

# Or use this if you don't want to use docker-compose
npm install
npm run dev
# --> http://localhost:8080

Test

docker-compose up -d db init_db # start PG, create SQL tables, and import some data
npm test

Alternativement, en une seule ligne (utilisée par la CI) :

docker-compose -f docker-compose.yml -f docker-compose-test.yml up;

Voir ce lien pour comprendre comment utiliser plusieurs docker-compose.yml dans une seule commande.

Lint

npm run lint

Déployé le site

Psy enfant ado possède 2 environements hebergés sur scalingo Staging et Prod

La branch dev est automatiquement déployé sur Staging et la branche main sur Prod. Les PR se font sur dev (squash).

Pour déployer, il faut rebase dev sur main:

git checkout dev
git pull origin dev
git checkout main
git rebase dev
git push origin main

Données

Démarches Simplifiées (DS)

Pour afficher une liste de psychologues, nous importons les données venant de l'API démarches simplifiées (DS) dans la base de données Postgresql à l'aide d'un cron. Cela nous permet un meilleur taux de réponses et une maitrise en cas de pic de traffic.

L'API DS est appellée à intervalle regulier à l'aide d'un CRON pour mettre à jour la table PG psychologists et on stockera le dernier cursor qui correspond à la dernière page requête de l'API dans la table PG ds_api_cursor pour ne rappeller que les pages necessaires et limiter le nombre d'appel à l'API DS.

Cependant, certaines données dans DS vont être modifiées au fil du temps, et il nous est donc obligatoire de mettre à jour toutes les données, dans ce cas là nous n'utilisons pas le cursor de l'API à l'aide d'un 2ème CRON moins fréquent.

API de démarches simplifiées :

Documentation : https://doc.demarches-simplifiees.fr/pour-aller-plus-loin/graphql
Schema: https://demarches-simplifiees-graphql.netlify.app/query.doc.html

Pour mettre à jour toutes les données venant de DS vers PG, un cron est lancé à intervalle régulier (voir la page containers de Scalingo) :

docker exec -ti psy-enfant-ado_web_1 bash # local
node cron-jobs/cron # container / production

Pour tester les évolutions de base de données

Créer un fichier de migration

$ npm run makeMigration migration-name

Importer des fausses données

Voir le fichier dans test/seed/fake-data.js qui va créer quelques psychologues

Pour l'exécuter:

$ npm run seed

Accès à la base de données Postgres sur Scalingo

Avec le scalingo CLI et le nom de l'app sur scalingo

$ scalingo -a APP_NAME pgsql-console

On peut insérer des données comme ceci :

INSERT INTO public.psychologists
("dossierNumber", adeli, "firstNames", "lastName", email, address, departement,  phone, website, teleconsultation, languages, "createdAt", "updatedAt", archived, state)
VALUES('77356ab0-349b-4980-899f-bad2ce87e2f1', 'adeli', 'firstname', 'lastname', 'publicemail@beta.gouv.fr', '', '', '', '', '', false, 'accfzfz', '', '[]', '',CURRENT_TIMESTAMP, CURRENT_TIMESTAMP, false, 'accepte', 'private.email@beta.gouv.fr');

Autre solution : utiliser le code Node au lieu de SQL.

$ scalingo -a APP_NAME run node

Puis une fois la console node ouverte :

const dbPsychologists = require('./db/psychologists')

let psy = { 'dossierNumber': '77356ab0-349b-4980-899f-bad2ce87e2f1', 'adeli': 123, firstNames: 'Stevie', 'lastName': 'Wonder', 'email': 'meetwithstevie@wonder.com', archived: true, state: 'accepte'}

dbPsychologists.savePsychologistInPG([psy])