#Monitorar servidor Python Flask com Prometheus e Grafana
Olá Dev, como vocês estão?
Bom, neste post irei mostrar a vocês como monitorar um app Python Flask. Afinal saber exatamente como nossa aplicação está funcionando é essencial!
Olha que coisa linda:
Vamos lá. Iremos utilizar o Prometheus Flask Exporter e pra isso, dentro da nossa virtualenv iremos instalar ele usando:
pip install prometheus-flask-exporter
Em poucas linhas já podemos iniciar nosso monitoramento.
from flask import Flask
from prometheus_flask_exporter import PrometheusMetrics
app = Flask(__name__)
metrics = PrometheusMetrics(app)
@app.route('/')
def index():
return 'Olá mundo!'
if __name__ == '__main__':
app.run()
O Prometheus utiliza do endereço '/metrics' para expor as métricas para o uso. Pode da uma olhada na sua aplicação 'localhost:5000/metrics'
Ta, tudo bem, chegamos até aqui, mas e agora? como vou fazer esse dashboard?
Vamos precisar do Prometheus e do Grafana, para isso já deixei separado um Docker Compose com tudo que precisamos
Dockerfile da nossa aplicação:
FROM python:3-alpine
ADD requirements.txt /requirements.txt
RUN pip install -r /requirements.txt
ADD app.py /app.py
ENV FLASK_APP /app.py
CMD flask run --host=0.0.0.0
Docker Compose:
version: '2'
services:
# a sample app with metrics enabled
app:
image: python3-alpine
build:
context: app
ports:
- 5000:5000
prometheus:
image: prom/prometheus:v2.33.0
volumes:
- ./prometheus/config.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
ports:
- 9090:9090
grafana:
image: grafana/grafana:8.3.4
ports:
- 3000:3000
Tudo rodando, coisa linda. Vamos verificar!
Acessando a seguinte rota: http://localhost:9090/targets#pool-app veremos se o Prometheus já está buscando nossas métricas.
Up!
Vamos olhar agora nosso Grafana e configurar algumas coisas.
Ao abrir a primeira vez localhost:3000 vamos nos deparar com uma tela de login, o usuário e senha padrão do Grafana é admin e admin, após logar já vai pedir para que você mude a senha.
Certo, agora vamos adicionar o Data Source do Prometheus no Grafana
Para isso acesse o seguinte caminho http://localhost:3000/datasources e clique em 'Add data source' em seguida selecione o Prometheus(Provavelmente irá ser o primeiro da lista)
Vamos precisar somente alterar o caminho da url para http://prometheus:9090
Após isso é só ir até o final da pagina e clicar em Save & Test
Agora finalmente iremos criar nosso Dashboard, mas relaxa dev, é bem simples, já temos um template prontinho para isso chamado Flask transaction
Para importar esse template no Grafana basta seguir esta url http://localhost:3000/dashboard/import e no campo onde pede URL or ID colocamos o ID 9688, clicamos em Load e depois em Import e Voilà!
Você já pode ver seu dashboard lindo, monitorando tudo da sua aplicação. =D
Aqui está o repositório com todos os arquivos pronto deste post
Não deixe de da uma olhadinha na documentação do Prometheus Flask Exporter para se aprofundar mais.