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Análise dos 1000 filmes mais populares de 2006 a 2016 segundo o IMDB utilizando a linguagem R

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1000 filmes mais populares de 2006 a 2016 segundo o IMDB

Este repositório contém uma breve análise dos 1000 filmes mais populares de 2006 a 2016 do IMDB, utilizando a linguagem R.

Na pasta rmd, há um arquivo R Markdown que responde as seguintes perguntas sobre a base de dados:

  1. Quais diretores possuem a maior e a menor nota média do público? E da crítica? E considerando ambos?
  2. Quais os diretores que também atuaram nos filmes que dirigiram?
  3. Quais os 5 filmes com maiores notas do público e menores arrecadações? E os 5 filmes com menores notas do público e maiores arrecadações?
  4. Existe algum ator/atriz mais propício a atuar num determinado gênero de filme? Ou com um determinado diretor? Se sim, quem?
  5. Há alguma correlação entre a nota do público e a nota da crítica? E entre outras variáveis quaisquer?
  6. Há como prever a arrecadação do filme a partir de outras variáveis? E a nota do público?

Na pasta shiny-app, há uma aplicação Shiny extrapolando a primeira pergunta da lista acima. Nesta aplicação, é possível personalizar diversos parâmetros, como o ano de lançamento do filme, ou o número mínimo de filmes necessário para calcular a nota, entre outros. É possível acessar essa aplicação em https://brunobastosg.shinyapps.io/best-and-worst-directors/.

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