gpt-ai-translator

使用 Flask、OpenAI whisper API、GPT-4o-mini API 來開發語言翻譯 Line 機器人。
Using Flask, OpenAI whisper API, GPT-4o-mini API to develop line language translator.

使用案例

使用指令

指令	別名	說明
目前設定	/current-setting	查詢目前設定
設定	/setting	設定語言

備註：建議在手持裝置操作這些指令，因為輸入"設定"會一步步帶各位完成語言設定哦。

支援語系

語系	英文描述
繁體中文	Traditional Chinese
簡體中文	Simplified Chinese
英文	English
日文	Japanese
韓文	Korean
越南文	Vietnamese
泰文	Thai
印尼文	Indonesian
義大利文	Italian
西班牙文	Spanish
葡萄牙文	Portuguese
德文	German
法文	French

如何開始

環境變數

名稱	預設值	說明
APP_ENVIRONMENT	VERCEL	執行環境
APP_PUSH_TRANSLATED_TEXT_AUDIO_ENABLED	false	是否可以對取得的翻譯結果多推送一則語音訊息（該功能須依賴 Minio 及 ffmpeg-api）
LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN	null	LINE 的 channel access token
LINE_CHANNEL_SECRET	null	LINE 的 channel secret
OPENAI_API_KEY	null	OpenAI 的 API key
OPENAI_COMPLETION_MODEL	gpt-4o-mini	OpenAI 的交談模型
OPENAI_COMPLETION_TEMPERATURE	0.2	OpenAI 的模型溫度
MINIO_ENDPOINT	null	Minio 的 endpoint
MINIO_ACCESS_KEY	null	Minio 的 access key
MINIO_SECRET_KEY	null	Minio 的 secret key
MINIO_BUCKET	gpt-ai-translator	Minio 的 bucket 名稱
FFMPEG_API_ENDPOINT	null	ffmpeg-api 的 endpoint

部署至 Vercel

如何偵錯

調整 api/index.py 部分程式碼以可以在本機測試

# from api.ai.chatgpt import ChatGPT
# from api.config.configs import *
# from api.storage.minio import MinioStorage
# from api.media.ffmpeg import FFmpeg
from ai.chatgpt import ChatGPT
from config.configs import *
from storage.minio import MinioStorage
from media.ffmpeg import FFmpeg

依據 .env.example 格式並在根目錄新增 .env

APP_ENVIRONMENT=DEVELOPMENT
LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN=your_line_channel_access_token
LINE_CHANNEL_SECRET=your_line_channel_secret
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key

安裝相依套件

pip install -r requirements.txt

執行 Flask

py api/index.py

參考

• Line SDK : https://github.com/line/line-bot-sdk-python
• OpenAI API Document : https://platform.openai.com/docs/introduction