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1. LTP_Python_Interface LTP_Python_Interface Public

   根据自己搭的 LTP 服务器，实现：分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标、命名实体的抽取：人名，地名，机构名、三元组的抽取：主谓宾，动宾关系，介宾关系，（实体1，关系，实体2）

   Python 142 53

2. scik-learn-learn-Chinese-text-classider scik-learn-learn-Chinese-text-classider Public

   使用scik-learn 实现k-means，KNN,SVM,贝叶斯，topic_extraction等算法，同时评估分类的准确率，召回率和F值。语料库是中文文本

   Python 43 11

3. LDA-SVM LDA-SVM Public

   使用LDA+SVM进行文本的分类

   Python 22 7

4. PersonSpiderEngine PersonSpiderEngine Public

   多线程爬取百度，搜狗，bing等浏览器检索的结果，结果保存在轻量级的数据库sqlite中

   Python 11 3

5. Baike_Unstruction_Info_Extract Baike_Unstruction_Info_Extract Public

   抽取百度百科，互动百科和搜狗百科网页中的info box 的属性信息

   Python 5 2

6. bingSpider bingSpider Public

   使用scarpy 爬取 bing 浏览器的检索返回的信息

   Python 1