#Введение в анализ данных. Семинары ###Высшая Школа Экономики, весна 2016
Если вы еще не сделали этого, пройдите опрос.
##Домашнее задание №1. О настройке jupyter и библиотек на своей машине можно почитать здесь.
Домашнее задание лежит в данном репозитории под именем Homework_01.ipynb. Для его выполнения, скачайте себе копию файла и приступайте к работе. Альтернативная ссылка для скачивания.
При выполнении задания запрещается использовать все библиотеки кроме NumPy, Pandas, Matplotlib
##Примеры использования машинного обучения и анализа данных
- Автоматическая раскраска черно-белых изображений
- Анализатор шикарности усов
- Генерация текстового описания изображений
- Deep Dream
- Имитация почерка
##Полезные ссылки Dataquest
Linear Algebra Review and Reference
Scientific Python Lectures (охватывает numpy, scipy, matplotlib и другие библиотеки)
A Crash Course in Python for Scientists
An example machine learning notebook (знакомство с библиотеками на примере задачи Iris)