Nas últimas décadas, com o aumento constante de operações financeiras realizadas, fraudes com cartões de crédito têm se tornado um problema considerável. Grande poder computacional é direcionado para tentar detectar operações fraudulentas, especialmente com o uso cada mais intensivo de bancos online e e-commerce. Diversas estratégias de Data Mining e Machine Learning vêm sendo empregadas neste contexto.
Neste trabalho, utilizaremos uma base com dados de transações feitas com cartões de crédito e estudaremos diferentes algoritmos que podem ser utilizados para classificar uma determinada transação como fraudulenta ou não.
Caso prefira olhar em sua máquina local, clone o projeto e abra no Jupyter
Notebook o arquivo projeto_fraude_cartao_credito.ipynb
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