DOCAPI-3818: English review for StripeLog and Log Engines Family docs

docs/en/operations/table_engines/stripelog.md

@@ -1,8 +1,8 @@
 # StripeLog
 
-Engine belongs to the family of log engines. See the common properties of log engines and their differences in the [Log Engine Family](log_family.md) article.
+This engine belongs to the family of log engines. See the common properties of log engines and their differences in the [Log Engine Family](log_family.md) article.
 
-Use this engine in scenarios, when you need to write many tables with the small amount of data (less than 1 million rows).
+Use this engine in scenarios when you need to write many tables with a small amount of data (less than 1 million rows).
 
 ## Creating a Table {#table_engines-stripelog-creating-a-table}
 
@@ -15,13 +15,13 @@ CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
 ) ENGINE = StripeLog
 ```
 
-See the detailed description of [CREATE TABLE](../../query_language/create.md#create-table-query) query.
+See the detailed description of the [CREATE TABLE](../../query_language/create.md#create-table-query) query.
 
 ## Writing the Data {#table_engines-stripelog-writing-the-data}
 
-The `StripeLog` engine stores all the columns in one file. The `Log` and `TinyLog` engines store columns in separate files. For each `INSERT` query, ClickHouse appends data block to the end of a table file, writing columns one by one.
+The `StripeLog` engine stores all the columns in one file. For each `INSERT` query, ClickHouse appends the data block to the end of a table file, writing columns one by one.
 
-For each table ClickHouse writes two files:
+For each table ClickHouse writes the files:
 
 - `data.bin` — Data file.
 - `index.mrk` — File with marks. Marks contain offsets for each column of each data block inserted.
@@ -30,7 +30,7 @@ The `StripeLog` engine does not support the `ALTER UPDATE` and `ALTER DELETE` op
 
 ## Reading the Data {#table_engines-stripelog-reading-the-data}
 
-File with marks allows ClickHouse parallelize the reading of data. This means that `SELECT` query returns rows in an unpredictable order. Use the `ORDER BY` clause to sort rows.
+The file with marks allows ClickHouse to parallelize the reading of data. This means that a `SELECT` query returns rows in an unpredictable order. Use the `ORDER BY` clause to sort rows.
 
 ## Example of Use {#table_engines-stripelog-example-of-use}
 
@@ -53,9 +53,9 @@ INSERT INTO stripe_log_table VALUES (now(),'REGULAR','The first regular message'
 INSERT INTO stripe_log_table VALUES (now(),'REGULAR','The second regular message'),(now(),'WARNING','The first warning message')
 ```
 
-We used two `INSERT` queries to create two data block inside the `data.bin` file.
+We used two `INSERT` queries to create two data blocks inside the `data.bin` file.
 
-When selecting data, ClickHouse uses multiple threads. Each thread reads the separate data block and returns resulting rows independently as it finished. It causes that the order of blocks of rows in the output does not match the order of the same blocks in the input in the most cases. For example:
+ClickHouse uses multiple threads when selecting data. Each thread reads a separate data block and returns resulting rows independently as it finishes. As a result, the order of blocks of rows in the output does not match the order of the same blocks in the input in most cases. For example:
 
 ```sql
 SELECT * FROM stripe_log_table

docs/ru/operations/table_engines/log.md

@@ -1,7 +1,10 @@
 # Log
 
-Отличается от TinyLog тем, что вместе с файлами столбцов лежит небольшой файл "засечек". Засечки пишутся на каждый блок данных и содержат смещение - с какого места нужно читать файл, чтобы пропустить заданное количество строк. Это позволяет читать данные из таблицы в несколько потоков.
+Движок относится к семейству движков для логгирования. Смотрите общие свойства и различия движков в статье [Движки для логгирования](log_family.md).
+
+Отличается от  [TinyLog](tinylog.md)  тем, что вместе с файлами столбцов лежит небольшой файл "засечек". Засечки пишутся на каждый блок данных и содержат смещение - с какого места нужно читать файл, чтобы пропустить заданное количество строк. Это позволяет читать данные из таблицы в несколько потоков.
 При конкуррентном доступе к данным, чтения могут выполняться одновременно, а записи блокируют чтения и друг друга.
 Движок Log не поддерживает индексы. Также, если при записи в таблицу произошёл сбой, то таблица станет битой, и чтения из неё будут возвращать ошибку. Движок Log подходит для временных данных, write-once таблиц, а также для тестовых и демонстрационных целей.
 
 [Оригинальная статья](https://clickhouse.yandex/docs/ru/operations/table_engines/log/) <!--hide-->
+

docs/ru/operations/table_engines/tinylog.md

@@ -1,13 +1,15 @@
 # TinyLog
 
+Движок относится к семейству движков для логгирования. Смотрите общие свойства и различия движков в статье [Движки для логгирования](log_family.md).
+
 Самый простой движок таблиц, который хранит данные на диске.
 Каждый столбец хранится в отдельном сжатом файле.
 При записи, данные дописываются в конец файлов.
 
 Конкурентный доступ к данным никак не ограничивается:
 
--   если вы одновременно читаете из таблицы и в другом запросе пишете в неё, то чтение будет завершено с ошибкой;
--   если вы одновременно пишете в таблицу в нескольких запросах, то данные будут битыми.
+- если вы одновременно читаете из таблицы и в другом запросе пишете в неё, то чтение будет завершено с ошибкой;
+- если вы одновременно пишете в таблицу в нескольких запросах, то данные будут битыми.
 
 Типичный способ использования этой таблицы - это write-once: сначала один раз только пишем данные, а потом сколько угодно читаем.
 Запросы выполняются в один поток. То есть, этот движок предназначен для сравнительно маленьких таблиц (рекомендуется до 1 000 000 строк).