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docs/es/changelog/2017.md

@@ -24,13 +24,13 @@ Esta versión contiene correcciones de errores para la versión anterior 1.1.543
 -   Se agregó soporte para zonas horarias con desplazamientos no enteros de UTC.
 -   Se agregó soporte para operaciones aritméticas con intervalos de tiempo.
 -   El intervalo de valores para los tipos Date y DateTime se extiende hasta el año 2105.
--   Se agregó el `CREATE MATERIALIZED VIEW x TO y` consulta (especifica una tabla existente para almacenar los datos de una vista materializada).
--   Se agregó el `ATTACH TABLE` consulta sin argumentos.
+-   Se agregó el `CREATE MATERIALIZED VIEW x TO y` Consulta (especifica una tabla existente para almacenar los datos de una vista materializada).
+-   Se agregó el `ATTACH TABLE` Consulta sin argumentos.
 -   La lógica de procesamiento para columnas anidadas con nombres que terminan en -Map en una tabla SummingMergeTree se extrajo a la función de agregado sumMap. Ahora puede especificar dichas columnas explícitamente.
 -   El tamaño máximo del diccionario IP trie se incrementa a 128M entradas.
 -   Se agregó la función getSizeOfEnumType.
 -   Se agregó la función agregada sumWithOverflow.
--   Se agregó soporte para el formato de entrada Cap’n Proto.
+-   Se agregó soporte para el formato de entrada Cap'n Proto.
 -   Ahora puede personalizar el nivel de compresión al usar el algoritmo zstd.
 
 #### Cambios incompatibles hacia atrás: {#backward-incompatible-changes}
@@ -58,7 +58,7 @@ Esta versión contiene correcciones de errores para la versión anterior 1.1.543
 
 #### Novedad: {#new-features-1}
 
--   Soporte TLS en el protocolo nativo (para habilitar, establecer `tcp_ssl_port` en `config.xml` ).
+-   Soporte TLS en el protocolo nativo (para habilitar, establecer `tcp_ssl_port` es `config.xml` ).
 
 #### Corrección de errores: {#bug-fixes-1}
 
@@ -116,24 +116,24 @@ Esta versión contiene correcciones de errores para la versión anterior 1.1.543
 -   Se ha mejorado el proceso de eliminación de nodos antiguos en ZooKeeper. Anteriormente, los nodos antiguos a veces no se eliminaban si había inserciones muy frecuentes, lo que hacía que el servidor tardara en apagarse, entre otras cosas.
 -   Se corrigió la aleatorización al elegir hosts para la conexión a ZooKeeper.
 -   Se corrigió la exclusión de réplicas rezagadas en consultas distribuidas si la réplica es localhost.
--   Se corrigió un error por el que una parte de datos en un `ReplicatedMergeTree` la tabla podría estar rota después de correr `ALTER MODIFY` en un elemento en un `Nested` estructura.
+-   Se corrigió un error por el que una parte de datos en un `ReplicatedMergeTree` la tabla podría estar rota después de correr `ALTER MODIFY` es un elemento en un `Nested` estructura.
 -   Se corrigió un error que podía causar que las consultas SELECT “hang”.
 -   Mejoras en las consultas DDL distribuidas.
 -   Se corrigió la consulta `CREATE TABLE ... AS <materialized view>`.
--   Se resolvió el punto muerto en el `ALTER ... CLEAR COLUMN IN PARTITION` consulta para `Buffer` tabla.
+-   Se resolvió el punto muerto en el `ALTER ... CLEAR COLUMN IN PARTITION` Consulta para `Buffer` tabla.
 -   Se corrigió el valor predeterminado no válido para `Enum` s (0 en lugar del mínimo) cuando se utiliza el `JSONEachRow` y `TSKV` formato.
 -   Se resolvió la aparición de procesos zombis al usar un diccionario con un `executable` fuente.
 -   Se corrigió el segfault para la consulta HEAD.
 
 #### Flujo de trabajo mejorado para desarrollar y ensamblar ClickHouse: {#improved-workflow-for-developing-and-assembling-clickhouse}
 
 -   Usted puede utilizar `pbuilder` para construir ClickHouse.
--   Usted puede utilizar `libc++` en lugar de `libstdc++` para construir en Linux.
+-   Usted puede utilizar `libc++` es lugar de `libstdc++` para construir en Linux.
 -   Se agregaron instrucciones para usar herramientas de análisis de código estático: `Coverage`, `clang-tidy`, `cppcheck`.
 
 #### Tenga en cuenta al actualizar: {#please-note-when-upgrading}
 
--   Ahora hay un valor predeterminado más alto para la configuración MergeTree `max_bytes_to_merge_at_max_space_in_pool` (el tamaño total máximo de las partes de datos a fusionar, en bytes): ha aumentado de 100 GiB a 150 GiB. Esto podría dar lugar a grandes fusiones que se ejecutan después de la actualización del servidor, lo que podría provocar una mayor carga en el subsistema de disco. Si el espacio libre disponible en el servidor es inferior al doble de la cantidad total de las fusiones que se están ejecutando, esto hará que todas las demás fusiones dejen de ejecutarse, incluidas las fusiones de pequeñas partes de datos. Como resultado, las consultas INSERT fallarán con el mensaje “Merges are processing significantly slower than inserts.” Utilice el `SELECT * FROM system.merges` consulta para supervisar la situación. También puede comprobar el `DiskSpaceReservedForMerge` métrica en el `system.metrics` mesa, o en Grafito. No necesita hacer nada para solucionar esto, ya que el problema se resolverá una vez que finalicen las fusiones grandes. Si encuentra esto inaceptable, puede restaurar el valor anterior para el `max_bytes_to_merge_at_max_space_in_pool` configuración. Para hacer esto, vaya al <merge_tree> sección en config.xml, establecer ``` <merge_tree>``<max_bytes_to_merge_at_max_space_in_pool>107374182400</max_bytes_to_merge_at_max_space_in_pool> ``` y reinicie el servidor.
+-   Ahora hay un valor predeterminado más alto para la configuración MergeTree `max_bytes_to_merge_at_max_space_in_pool` (el tamaño total máximo de las partes de datos a fusionar, en bytes): ha aumentado de 100 GiB a 150 GiB. Esto podría dar lugar a grandes fusiones que se ejecutan después de la actualización del servidor, lo que podría provocar una mayor carga en el subsistema de disco. Si el espacio libre disponible en el servidor es inferior al doble de la cantidad total de las fusiones que se están ejecutando, esto hará que todas las demás fusiones dejen de ejecutarse, incluidas las fusiones de pequeñas partes de datos. Como resultado, las consultas INSERT fallarán con el mensaje “Merges are processing significantly slower than inserts.” Descripción `SELECT * FROM system.merges` consulta para supervisar la situación. También puede comprobar el `DiskSpaceReservedForMerge` métrica en el `system.metrics` mesa, o en Grafito. No necesita hacer nada para solucionar esto, ya que el problema se resolverá una vez que finalicen las fusiones grandes. Si encuentra esto inaceptable, puede restaurar el valor anterior para el `max_bytes_to_merge_at_max_space_in_pool` configuración. Para hacer esto, vaya al <merge_tree> sección en config.xml, establecer ``` <merge_tree>``<max_bytes_to_merge_at_max_space_in_pool>107374182400</max_bytes_to_merge_at_max_space_in_pool> ``` y reinicie el servidor.
 
 ### Lanzamiento de ClickHouse 1.1.54284, 2017-08-29 {#clickhouse-release-1-1-54284-2017-08-29}
 
@@ -203,7 +203,7 @@ Esta versión contiene correcciones de errores para la versión anterior 1.1.542
 -   Se corrigió la actualización automática incorrecta de los diccionarios Trie.
 -   Se ha corregido una excepción al ejecutar consultas con una cláusula GROUP BY desde una tabla Merge cuando se usa SAMPLE.
 -   Se corrigió un bloqueo de GROUP BY cuando se usabaributed\_aggregation\_memory\_efficient = 1.
--   Ahora puede especificar la base de datos.en el lado derecho de IN y JOIN.
+-   Ahora puede especificar la base de datos.es el lado derecho de IN y JOIN.
 -   Se usaron demasiados subprocesos para la agregación paralela. Esto ha sido solucionado.
 -   Corregido cómo el “if” funciona con argumentos FixedString.
 -   SELECT funcionó incorrectamente desde una tabla distribuida para fragmentos con un peso de 0. Esto ha sido solucionado.

docs/es/data_types/array.md

@@ -1,24 +1,24 @@
-# Array(T) {#data-type-array}
+# Matriz (T) {#data-type-array}
 
-Array of `T`-type items.
+Matriz de `T`-tipo de artículos.
 
-`T` can be anything, including an array.
+`T` puede ser cualquier cosa, incluida una matriz.
 
-## Creating an array {#creating-an-array}
+## Creación de una matriz {#creating-an-array}
 
-You can use a function to create an array:
+Puede usar una función para crear una matriz:
 
 ``` sql
 array(T)
 ```
 
-You can also use square brackets.
+También puede usar corchetes.
 
 ``` sql
 []
 ```
 
-Example of creating an array:
+Ejemplo de creación de una matriz:
 
 ``` sql
 SELECT array(1, 2) AS x, toTypeName(x)
@@ -40,13 +40,13 @@ SELECT [1, 2] AS x, toTypeName(x)
 └───────┴────────────────────┘
 ```
 
-## Working with data types {#working-with-data-types}
+## Trabajar con tipos de datos {#working-with-data-types}
 
-When creating an array on the fly, ClickHouse automatically defines the argument type as the narrowest data type that can store all the listed arguments. If there are any [NULL](../query_language/syntax.md#null-literal) or [Nullable](nullable.md#data_type-nullable) type arguments, the type of array elements is [Nullable](nullable.md).
+Al crear una matriz sobre la marcha, ClickHouse define automáticamente el tipo de argumento como el tipo de datos más estrecho que puede almacenar todos los argumentos enumerados. Si hay alguna [NULO](../query_language/syntax.md#null-literal) o [NULO](nullable.md#data_type-nullable) los argumentos de tipo, el tipo de elementos de la matriz es [NULO](nullable.md).
 
-If ClickHouse couldn’t determine the data type, it will generate an exception. For instance, this will happen when trying to create an array with strings and numbers simultaneously (`SELECT array(1, 'a')`).
+Si ClickHouse no pudo determinar el tipo de datos, generará una excepción. Por ejemplo, esto sucederá al intentar crear una matriz con cadenas y números simultáneamente (`SELECT array(1, 'a')`).
 
-Examples of automatic data type detection:
+Ejemplos de detección automática de tipos de datos:
 
 ``` sql
 SELECT array(1, 2, NULL) AS x, toTypeName(x)
@@ -58,7 +58,7 @@ SELECT array(1, 2, NULL) AS x, toTypeName(x)
 └────────────┴───────────────────────────────┘
 ```
 
-If you try to create an array of incompatible data types, ClickHouse throws an exception:
+Si intenta crear una matriz de tipos de datos incompatibles, ClickHouse produce una excepción:
 
 ``` sql
 SELECT array(1, 'a')
@@ -69,4 +69,4 @@ Received exception from server (version 1.1.54388):
 Code: 386. DB::Exception: Received from localhost:9000, 127.0.0.1. DB::Exception: There is no supertype for types UInt8, String because some of them are String/FixedString and some of them are not.
 ```
 
-[Original article](https://clickhouse.tech/docs/es/data_types/array/) <!--hide-->
+[Artículo Original](https://clickhouse.tech/docs/es/data_types/array/) <!--hide-->

docs/es/data_types/date.md

@@ -1,8 +1,8 @@
-# Date {#date}
+# Fecha {#date}
 
-A date. Stored in two bytes as the number of days since 1970-01-01 (unsigned). Allows storing values from just after the beginning of the Unix Epoch to the upper threshold defined by a constant at the compilation stage (currently, this is until the year 2106, but the final fully-supported year is 2105).
-The minimum value is output as 0000-00-00.
+Fecha. Almacenado en dos bytes como el número de días desde 1970-01-01 (sin signo). Permite almacenar valores desde justo después del comienzo de la Época Unix hasta el umbral superior definido por una constante en la etapa de compilación (actualmente, esto es hasta el año 2106, pero el último año totalmente soportado es 2105).
+El valor mínimo se emite como 0000-00-00.
 
-The date value is stored without the time zone.
+El valor de fecha se almacena sin la zona horaria.
 
-[Original article](https://clickhouse.tech/docs/es/data_types/date/) <!--hide-->
+[Artículo Original](https://clickhouse.tech/docs/es/data_types/date/) <!--hide-->