Second dataset of Project 1 for Machine Learning matter. A classification problem of wine quality resolved by some classification Ml algorithms.
Santa Clara Winery es un viñedo fundado en 1881 por la familia Miller, que a través de varias generaciones se ha dedicado a producir algunas de las variedades de Cabernet Sauvignon y Pinot Noir más reconocidas en California. El viñedo cuenta con una base de datos de calidad del vino que contiene información sobre los vinos producidos en el norte de California y sus variables fisicoquímicas, como la acidez, el ácido cítrico, el azúcar residual, los cloruros, entre otras, así como la calidad del vino, medida del 0 al 10. Usted ha sido contratado por el viñedo para generar un modelo predictivo que permita estimar la calidad del vino en base a sus variables fisicoquímicas. Esto le permitirá al viñedo probar nuevos procesos de producción del vino teniendo un estimado a piriori de la calidad del vino en función de sus valores fisicoquímicos.
La base de datos contiene la siguiente información de cada vino:
| Variables de entrada (basadas en pruebas fisioquímicas) | |
|---|---|
| 1 | Acidez fija |
| 2 | Acidez volátil |
| 3 | Ácido cítrico |
| 4 | Azucar residual |
| 5 | Cloruros |
| 6 | Dióxido de azufre libre |
| 7 | Dióxido de azufre total |
| 8 | Densidad |
| 9 | pH |
| 10 | Sulfatos |
| 11 | Alcohol |
| Variables de salida (basada en datos sensoriales) | |
| 12 | Calidad (puntuación entre 0 y 10) |
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