Tenho 8 anos de experiência no mercado imobiliário e sou graduado em Engenharia de Produção pela UniCatólica de Quixadá, minha cidade no interior do Ceará. Hoje estudante de estatística, linguagem Python e Machine Learning.
Como analista de dados em uma equipe centralizada e que atende diversas áreas recebemos algumas demandas dos times de Marketing, Pricing e do CFO. Ferramentas: Python, Jupyter Notebook, SQL.
Ferramentas utilizadas: Python, Jupyter Notebook, SQL.
Com informações sobre defeitos, data de detecção, peça danificada e nível de gravidade o objetivo é buscar tendências e insights sobre problemas no processo produtivo.
Ferramentas utilizadas: Python, Jupyter Notebook.
Uma análise exploratória de dados em busca de entender o perfil de clientes que deixam os serviços do Banco ABC.
Ferramentas utilizadas: Python, Jupyter Notebook.
🏡 Avaliando o Desempenho de uma Imobiliária | Texto completo no Medium
Com base em demandas do time de negócios foi criado um dashboard para analisar o desempenhos dos corretores, o perfil dos clientes e volume geral de vendas.
Ferramentas utilizadas: PostgreSQL, Microsoft Power BI, Microsoft Excel.
Easy My Trip é um site indiano para reserva e compra de passagens aéreas, a partir de seus dados foram investigados fatores que afetam preço de passagens e criado um modelo para previsão de preços.
Ferramentas utilizadas: Python, Jupyter Notebook, Scikit-learn, XGBoost.
Através de uma análise exploratória de dados foram investigadas tendências sobre a adoção de animais em um abrigo, e um feito um modelo de predição de adoção dos animaizinhos.
Ferramentas utilizadas: Python, Jupyter Notebook, Scikit-learn.