* Agrego función para generar ids de distribuciones en catálogos que …

…nos los tienen (compatibilidad con perfil 1.0)

* Agrega función para eliminar todos los datastets federados de un catálogo que se encuentren en un CKAN
* Implemento fallback que busca un theme por identifier primero o por label después (si falla)
* Agrego excepciones a los chequeos de formato vs. extensión
* Agrego paramétros a la función title_to_name() para establecer una longitud máxima del resultado de la transformación en caracteres

HISTORY.md

@@ -1,6 +1,9 @@
 Versiones
 =========
 
+0.4.9 (2018-04-18)
+-------------------
+
 0.4.8 (2018-04-18)
 -------------------
 

pydatajson/__init__.py

@@ -12,4 +12,4 @@
 
 __author__ = """Datos Argentina"""
 __email__ = 'datos@modernizacion.gob.ar'
-__version__ = '0.4.8'
+__version__ = '0.4.9'

pydatajson/validation.py

@@ -28,7 +28,7 @@
 ABSOLUTE_PROJECT_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
 ABSOLUTE_SCHEMA_DIR = os.path.join(ABSOLUTE_PROJECT_DIR, "schemas")
 DEFAULT_CATALOG_SCHEMA_FILENAME = "catalog.json"
-EXTENSIONS_EXCEPTIONS = ["zip", "php"]
+EXTENSIONS_EXCEPTIONS = ["zip", "php", "asp", "aspx"]
 
 
 def create_validator(schema_filename=None, schema_dir=None):
@@ -277,6 +277,12 @@ def iter_custom_errors(catalog):
             if len(dups) > 0:
                 yield ce.ThemeIdRepeated(dups)
 
+        # chequea que un dataset no use un theme que no exista en la taxonomía
+        # TODO: hay que implementarlo
+
+        # chequea que un dataset no use theme con id esté repetido en taxonomía
+        # TODO: hay que implementarlo
+
         # chequea que la extensión de fileName, downloadURL y format sean
         # consistentes
         for dataset_idx, dataset in enumerate(catalog["dataset"]):
@@ -291,7 +297,8 @@ def iter_custom_errors(catalog):
         # distribuciones
         urls = []
         for dataset in catalog["dataset"]:
-            urls += [distribution['downloadURL'] for distribution in dataset['distribution']
+            urls += [distribution['downloadURL']
+                     for distribution in dataset['distribution']
                      if distribution.get('downloadURL')]
         dups = _find_dups(urls)
         if len(dups) > 0:

setup.py

@@ -18,7 +18,7 @@
 
 setup(
     name='pydatajson',
-    version='0.4.8',
+    version='0.4.9',
     description="Paquete en python con herramientas para generar y validar metadatos de catálogos de datos en formato data.json.",
     long_description=readme + '\n\n' + history,
     author="Datos Argentina",