Aplicacao Melhore seu Negocio já

• funcionalidades

• login
• calculadora
• previsão de probabilidade
• previsao de valor
• classificação RNA
• Pesquisar CNPJ
• Dashboard Financeiro

login

• cadastrar usuarios, logar, logout, pagina de perfil com edição e deleção, com login_required
• autenticacao via token jwt com token de expiração de 1hora
• salva o token em banco apos login e deleta apos logout
• cadastra: name,email com regex,phone com regex,pin de 5 digitos,upload de foto

calculadora

• calculadora algaritmica
• html, css, js (projeto do online tutoriais)

Previsao de probabilidade

• formulário HTML que recebe quatro valores e envia esses dados para um aplicativo Flask
• usa Scikit-Learn para treinar um modelo de regressão logística
• calcular a probabilidade do valor ser menor que 50.

precisao de valores

• Formulário HTML que recebe quatro valores e envia esses dados para um aplicativo Flask
• usa Scikit-Learn para treinar um modelo de regressão linear e
• fazer uma previsão do próximo valor com base nos dados inseridos.

classificacao RNA

• implementação utiliza o algoritmo KNN para classificar os dados de entradacom base nos exemplos fornecidos.
• O modelo KNN é treinado com um conjunto de dados de treinamento fornecido no código de exemplo.
• Após o treinamento, o modelo é salvo no arquivo modelo.pkl utilizando a biblioteca pickle.
• Ao acessar a aplicação no navegador, você pode preencher os valores das quatro variáveis e obter o resultado da classificação para a festa.

pesquisa CNPJ

• verifica se o cnpj é valido usando regex
• faz a pesquisa ,consultando a api www.receitaws.com.br/v1/cnpj/ da receita federal
• mostra os resultados em uma tabela ordenada com bootstrap-v5

dashboard financeiro

• pega tres rceitas , tres despesas, e tres lucros em reais digitados pelos inputs
• Gera um dashboard com graficos pizza, grafico de linhas e graficos de colunas com as comparaçoes em percentual e cores com titulos utilizando as tecnologias==> python,flask,matplotlib,numpy.
• e faz as previsoes do lucro,receita e despeza com a sklearn e regressão logistica de quanto os valores tendem a aumentar e ou diminuir. gerando um dashbord completo na tela . também usa-se try exception para tratar os erros.
• todas as figuras dos graficos, ficam salvas em formato .png e no path==> static/img

tecnologias

• phython
• flask
• scikit-learn
• matplotlib
• bootstrap
• html,css,js
• sqlite3
• sqlalchemy

• versoes que não dá erro no sqlalchemy

• Flask-SQLAlchemy==2.5.1
• SQLAlchemy==1.4.35

• erro > AttributeError: 'str' object has no attribute 'decode'

• usar a versao abaixo solucao PyJWT==1.7.1

• pip install -r requirements.txt
• source venv/bin/activate

ERRO para rodar no servidor render ==>

File "/opt/render/project/src/app/controllers/default.py", line 320, in <module> `modelo = pickle.load(open('modelo.pkl', 'rb'))``

TypeError: __randomstate_ctor() takes from 0 to 1 positional arguments but 2 were given``