| 목요일(1900~2100) | 토요일(1500~1700) | 발표 | |
|---|---|---|---|
| 1주차 | OT 및 딥러닝 세션 Lab01-1(Tensor manipulation 1) ~ Lab06(Softmax Classfication) |
데이터 분석 세미나(온라인) | 학술부 |
| 2주차 | Lab07-1(Tips) ~ Lab09-4(Batch Normalization) | 6조 | |
| 3주차 | Lab10-0(CNN intro) ~ Lab10-4-2(ImageFolder2) | EDA 및 분석프로세스 발표(온라인) | 2조 |
| 4주차 | Lab10-5(Advanced CNN(VGG)) ~ Lab10-7(Next step of CNN) | 1조 | |
| 5주차 | Lab11-0(RNN intro) ~ Lab11-3(RNN Long sequence) | 파이널발표 및 연사특강(오프라인) | 7조 |
| 6주차 | Lab11-4(RNN timeseries) ~ Lab11-6(RNN PackedSequence) | 4조 |
목요일 딥러닝세션은 각 스터디의 '예습'스터디 입니다. 발표자료는 Pytorchzerotoall, 모두의딥러닝시즌2 - PyTorch를 기반으로 합니다. 부족한 이론이나 수식등을 채우셔서 ipynb 혹은 ppt 파일을 만드셔서 발표하시면 됩니다.
사이트 : https://www.bigcontest.or.kr/
설명회 : https://www.youtube.com/channel/UCvhnZbNn3LHC_smgs-7fpRQ/
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