Courses of Coursera

My files of courses in Coursera

😎	😎	😎

List of Courses (with links)

1. Майнор "Интеллектуальный анализ данных"

   • Введение в машинное обучение | git | full git

     Course details

       1. Introduction to Numpy, Pandas and Matplotlib
       2. KNN and Linear Regressin (with Huber Loss) from scratch
       3. Random Forest and Gradient Boosting from scratch  
     

   • Современные методы машинного обучения | git | full git

     Course details

       1. Linear Regression with batch-optimization. Logistic Regression from scratch. Mini-batch SGD, SGD with momentum, ADAM from scratch
       2. Introduction to Tensorflow version 1.x. MNIST with accuracy > 97.5
       3. Initialization the weights in CNN. Keras callbacks
       4. Chinese recognition using transfer learning
     

   • Прикладные задачи анализа данных | git | full git

     Course details

       1. AB-tests.
       2. Introduction to time series with COVID-19. ARIMAX-models
       3. Jigsaw competition in Kaggle. Bi-Directional RNN, BERT, RoBERTa
     

2. Deep Learning Specialization

   • Neural Networks and Deep Learning | git | notion | info
   • Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization | git | notion | info
   • Structuring Machine Learning Projects | git | notion | info
   • Convolutional Neural Networks | git | notion | info
   • Sequence Models | git | notion | info

3. Yandex

4. Программирование на Python от Mail.ru

   • Погружение в Python | git | info

5. Introduction to BD git | info

6. Нейронные сети и обработка текста

7. Машинное обучение и анализ данных

   • Математика и Python для анализа данных
   • Обучение на размеченных данных
   • Поиск структуры в данных
   • Построение выводов по данным
   • Прикладные задачи анализа данных
   • Анализ данных: финальный проект

---

№	My courses	Status	Rating
1.	Deep Learning Specialization	Finished	⭐⭐⭐⭐⭐
2.	Нейронные сети и обработка текста	In progress
3.	Машинное обучение и анализ данных	In progress

TODO:

• Add new courses according to courses' schedule
• Make tables with logo's companies/universities the courses which I passed
• Add notes from notion
• Formatings strings (@mentions, #refs, Useful, Emoji formatting, and tags)
• Add links to certificates