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骚操作

2881099 edited this page Mar 3, 2023 · 75 revisions

1、备注 -> 迁移到数据库

FreeSql CodeFirst 支持将 c# 代码内的注释,迁移至数据库的备注。先决条件:

1、实体类所在程序集,需要开启 xml 文档功能;

2、xml 文件必须与程序集同目录,且文件名:xxx.dll -> xxx.xml;

v1.5.0+ 版本增加了对 Description 特性的解析,优先级低于 c# 代码注释;


2、NoneParameter

这个方法可以设置不使用 参数化 执行 SQL 命令,方便开发调试。

INSERT INTO `tb_topic`(`Title`) VALUES(@Title0)

INSERT INTO `tb_topic`(`Title`) VALUES('Title_1')

在 new FreeSqlBuilder().UseNoneParameter(true) 可以全局设置。

在 单次 IInsert、IUpdate 上使用 NoneParameter() 设置单次生效。


3、添加或修改

var repo = fsql.GetRepository<T>();
repo.InsertOrUpdate(实体);

更多资料移步:wiki


4、弱类型 CURD

fsql.Insert<object>().AsType(实体类型)
  .AppendData(data)
  .ExecuteAffrows();

fsql.Update<object>().AsType(实体类型)
  .SetSource(data)
  .ExecuteAffrows();

fsql.Delete<object>().AsType(实体类型)
  .Where(a => (a as BaseEntity).Id == 1)
  .ExecuteAffrows();

//fsql.Select<object>()...

//或者仓储
var repo = fsql.GetRepository<object>();
repo.AsType(实体类型);

repo.Insert(..);
repo.Update(..);
repo.Delete(..);
repo.InsertOrUpdate(..);

//或者字典
var dic = new Dictionary<string, object>();
dic.Add("id", 1);
dic.Add("name", "xxxx");

fsql.InsertDict(dic).AsTable("table1").ExecuteAffrows();
fsql.UpdateDict(dic).AsTable("table1").WherePrimary("id").ExecuteAffrows();
fsql.DeleteDict(dic).AsTable("table1").ExecuteAffrows();
fsql.InsertOrUpdateDict(dic).AsTable("table1").WherePrimary("id").ExecuteAffrows();

5、WithSql

fsql.Select<Topic>()
  .WithSql("select * from Topic where clicks > @val", new { val = 10 })
  .Page(1, 10)
  .ToList()
//SELECT a.`Id`, a.`Clicks`, a.`CategoryId`, a.`Title`, a.`CreateTime` 
//FROM (select * from Topic where clicks > @val) a 

WithSql 使用多次为 UNION ALL 查询

v3.2.666 UnionAll 联合查询WithTempQuery + FromQuery 嵌套查询

v3.2.666 WithMemory 使用内存数据进行查询

假设跨数据库服务器,或者数据表被缓存过,WithMemory 便可以实现数据表与内存关联查询。

var list = new List<Topic>();
list.Add(new Topic { ... });
list.Add(new Topic { ... });

fsql.Select<Topic>()
  .WithMemory(list)
  .ToList()
//SELECT a.`Id`, a.`Clicks`, a.`CategoryId`, a.`Title`, a.`CreateTime` 
//FROM (
//  SELECT ...
//  UNION ALL
//  SELECT ...
//) a 

6、你不知道的,指定字段返回

fsql.Select<t1>()
  .ToList(a => new {
    a.Id,
    a.Title,
    cstitle = "substr(a.title, 0, 2)", //将 substr(a.title, 0, 2) 作为查询字段
    csnow = Convert.ToDateTime("now()"), //将 now() 作为查询字段
    //奇思妙想:怎么查询开窗函数的结果

    count = fsql.Select<T2>().Count(),
    max = fsql.Select<T2>().Max(b => b.Id),
    min = fsql.Select<T2>().Min(b => b.Id),
    name = fsql.Select<T2>().First(b => b.name),

    //导航属性
    t1Type = a.Type,

    //子查询
    childs = fsql.Select<T2>().Where(b => b.t1_id == a.id).ToList()
  });

7、Dto 映射查询

映射查询支持单表/多表,在查询数据之前映射(不是先查询所有字段再到内存映射)

规则:查找属性名,会循环内部对象 _tables(多表会增长),以 主表优先查,直到查到相同的字段。

如:

A, B, C 都有 id,Dto { id, a1, a2, b1, b2 },A.id 被映射。也可以指定 id = C.id 映射。

fsql.Select<Song>().ToList<Dto>();
//情况1:Dto 与 Song 属性名相同的字段被查询,返回 List<Dto>

fsql.Select<Song>().ToList(a => new Dto { xxx = a.ext }) 
//情况2:Dto 与 Song 属性名相同的字段被查询,纠正映射 ext,返回 List<Dto>

fsql.Select<Song>().ToList(a => new Song { id = a.id }) 
//情况3:Lambda 与 Song 类型一样,只查询指定字段 id,返回 List<Song>

fsql.Select<Song>().ToList(a => new { id = a.id }) 
//情况4:Lambda 匿名类型,只查询指定字段 id,返回 List<匿名对象>

请仔细处理区别,请仔细处理区别,请仔细处理区别

fsql.Select<Song>().ToList(a => new Dto(a.id))
//情况5:只查询 id,返回 List<Dto>

fsql.Select<Song>().ToList(a => new Dto(a.id) { xxx = a.ext })
//情况6:查询 id, ext,返回 List<Dto>

fsql.Select<Song>().ToList(a => new Song(a.id))
//情况7:查询 id,返回 List<Song>

fsql.Select<Song>().ToList(a => new Song(a.id) { xxx = a.ext })
//情况8:查询 id, ext,返回 List<Song>

GroupBy 所有方法不使用 DTO 映射规则

DTO 查询只映射默认字段(普通属性),映射对象请使用:

导航对象:ToList(a => new Dto { Catalog = a.Catalog })

多表对象:ToList((a, b) => new Dto { Catalog = b })


8、父子关系表

List<Category> t2 = fsql.Select<Category>.ToTreeList();
List<Category> t3 = fsql.Select<Category>.Where(a => a.Name = "家电").AsTreeCte().ToTreeList();
//v1.6.0 AsTreeCte() 递归CTE查询 家电 下的所有子分类

ToTreeList 查询数据后加工为树型,注意:实体需要配置父子导航属性

//返回 AsTreeCte() 树状层级信息
t4 = fsql.Select<Area>()
  .Where(a => a.Name == "中国")
  .AsTreeCte(a => a.Name + "[" + a.Code + "]")
  .OrderBy(a => a.Code)
  .ToList(a => new { item = a, level = Convert.ToInt32("a.cte_level"), path = "a.cte_path" });
Assert.Equal(4, t4.Count);
Assert.Equal("100000", t4[0].item.Code);
Assert.Equal("110000", t4[1].item.Code);
Assert.Equal("110100", t4[2].item.Code);
Assert.Equal("110101", t4[3].item.Code);
Assert.Equal("中国[100000]", t4[0].path);
Assert.Equal("中国[100000] -> 北京[110000]", t4[1].path);
Assert.Equal("中国[100000] -> 北京[110000] -> 北京市[110100]", t4[2].path);
Assert.Equal("中国[100000] -> 北京[110000] -> 东城区[110101]", t4[3].path);

9、级联加载

有设置导航属性关系的(支持一对多、多对多):

fsql.Select<Tag>().IncludeMany(a => a.Goods).ToList();

未设置导航属性关系的,临时指定关系(只支持一对多):

fsql.Select<Goods>().IncludeMany(a => a.Comment.Where(b => b.TagId == a.Id));

只查询每项子集合的前几条数据,避免像EfCore加载所有数据导致IO性能低下(比如某商品下有2000条评论):

fsql.Select<Goods>().IncludeMany(a => a.Comment.Take(10));

在 Dto 上做映射 IncludeMany:

//定义临时类,也可以是 Dto 类
class Dto {
  public int TypeId { get; set; }
  public List<Goods > GoodsList { get; set; }
}

//查询 Goods 商品表,分类1、分类2、分类3 各10条数据
var dto = new [] { 1,2,3 }.Select(a => new Dto { TypeId = a }).ToList();
dto.IncludeMany(d => d.GoodsList.Take(10).Where(gd => gd.TypeId == d.TypeId));

//执行后,dto 每个元素.GoodsList 将只有 10条记录

查询子集合表的部分字段,避免子集合字段过多的问题:

fsql.Select<Tag>().IncludeMany(a => a.Goods.Select(b => new Goods { Id = b.Id, Title = b.Title }));
//只查询 goods 表 id, title 字段,再作填充

10、WhereCascade

多表查询时,像isdeleted每个表都给条件,挺麻烦的。WhereCascade使用后生成sql时,所有表都附上这个条件。

如:

fsql.Select<t1>()
  .LeftJoin<t2>(...)
  .WhereCascade(x => x.IsDeleted == false)
  .ToList();

得到的 SQL:

SELECT ...
FROM t1
LEFT JOIN t2 on ... AND (t2.IsDeleted = 0) 
WHERE t1.IsDeleted = 0

实体可附加表达式时才生效,支持子表查询。单次查询使用的表数目越多收益越大。


11、WhereDynamicFilter

ISelect.WhereDynamicFilter 方法实现动态过滤条件(与前端交互),支持的操作符:

  • Contains/StartsWith/EndsWith/NotContains/NotStartsWith/NotEndsWith:包含/不包含,like '%xx%',或者 like 'xx%',或者 like '%xx'
  • Equal/NotEqual:等于/不等于
  • GreaterThan/GreaterThanOrEqual:大于/大于等于
  • LessThan/LessThanOrEqual:小于/小于等于
  • Range:范围查询
  • DateRange:日期范围,有特殊处理 value[1] + 1
  • Any/NotAny:是否符合 value 中任何一项(直白的说是 SQL IN)
  • Custom:自定义解析
DynamicFilterInfo dyfilter = JsonConvert.DeserializeObject<DynamicFilterInfo>(@"
{
  ""Logic"": ""And"",
  ""Filters"":
  [
    { ""Field"": ""id"", ""Operator"": ""Equals"", ""Value"": 1 },
    {
      ""Logic"": ""Or"",
      ""Filters"":
      [
        { ""Field"": ""id"", ""Operator"": ""Equals"", ""Value"": 2 },
        { ""Field"": ""id"", ""Operator"": ""Equals"", ""Value"": 3 }
      ]
    }
  ]
}");
fsql.Select<Region>().WhereDynamicFilter(dyfilter).ToList();
//WHERE id = 1 AND (id = 2 OR id = 3)

12、ISelect.ToDelete、ISelect.ToUpdate

默认 IDelete 不支持导航对象,多表关联等。ISelect.ToDelete 可将查询转为删除对象,以便支持导航对象或其他查询功能删除数据,如下:

fsql.Select<T1>().Where(a => a.Options.xxx == 1).ToDelete().ExecuteAffrows();

注意:此方法不是将数据查询到内存循环删除,上面的代码产生如下 SQL 执行:

DELETE FROM `T1` WHERE id in (select a.id from T1 a left join Options b on b.t1id = a.id where b.xxx = 1)

复杂删除使用该方案的好处:

  • 删除前可预览测试数据,防止错误删除操作;
  • 支持更加复杂的删除操作(IDelete 默认只支持简单的操作),甚至在 ISelect 上使用 Limit(10) 将只删除附合条件的前 10条记录;

ISelect.ToUpdate 操作类似


13、保存多对多数据 SaveMany

之前:

FreeSql.DbContext 和 仓储实现,已经实现了联级保存功能,可实现保存对象的时候,将其【OneToOne】、【OneToMany】、【ManyToMany】导航属性集合也一并保存。

全局关闭:

fsql.SetDbContextOptions(opt => opt.EnableCascadeSave = false);

局部关闭:

var repo = fsql.GetRepository<T>();
repo.DbContextOptions.EnableCascadeSave = false;

本功能:

保存实体的指定【一对多】、【多对多】导航属性,SaveMany 方法实现在 BaseRepository、DbContext。

解决问题:当实体类导航数据过于复杂的时候,选择关闭联级保存的功能是明智之选,但是此时【一对多】、【多对多】数据保存功能写起来非常繁琐麻烦(与现有数据对比后保存)。

var song = new Song { Id = 1 };
song.Tags = new List<Tag>();
song.Tags.Add(new Tag ...);
song.Tags.Add(new Tag ...);
song.Tags.Add(new Tag ...);
repo.SaveMany(song, "Tags");
//轻松保存 song 与 tag 表的关联

SaveMany【一对多】的机制是完整对比保存。

SaveMany【多对多】的机制规则与联级保存的一样,如下:

我们对中间表的保存是完整对比操作,对外部实体的操作只作新增(注意不会更新)

  • 属性集合为空时,删除他们的所有关联数据(中间表)
  • 属性集合不为空时,与数据库存在的关联数据(中间表)完全对比,计算出应该删除和添加的记录

14、自定义表达式函数

[ExpressionCall]
public static class DbFunc {
  //必要定义 static + ThreadLocal
  static ThreadLocal<ExpressionCallContext> context = new ThreadLocal<ExpressionCallContext>();

  public static DateTime FormatDateTime(this DateTime that, string arg1)
  {
    var up = context.Value;
    if (up.DataType == FreeSql.DataType.Sqlite) //重写内容
      up.Result = $"date_format({up.ParsedContent["that"]}, {up.ParsedContent["arg1"]})";
    return that;
  }
}

var sql1 = fsql.Select<SysModule>()
  .ToSql(a => a.CreateTime.FormatDateTime("yyyy-MM-dd"));
//SELECT date_format(a."CreateTime", 'yyyy-MM-dd') as1 
//FROM "SysModule" a

[ExpressionCall] 特性可在静态扩展类上标记,也可以在单个静态方法上标记;

ExpressionCallContext 属性 类型 描述
DataType FreeSql.DataType 用于实现不同数据库的适配判断条件
ParsedContent Dictionary<string, string> 函数的各参数解析结果
DbParameter DbParameter that 被参数化的对象(有可能为 null)
UserParameters List<DbParameter> 可附加参数化对象
Result string 返回表达式函数表示的 SQL 字符串

当扩展方法返回值为 string 时,其返回值也可以当作 context.Value.Result 设置

当不想解析指定参数时,使用特性 [RawValue] 标记


15、自定义实体特性、与其他 ORM 共用特性

本功能可实现与其他 ORM 使用一套 Attribute,避免维护两份实体特性的烦恼:

v1.4.0+ 已自动识别 EFCore 实体特性 Key/Required/NotMapped/MaxLength/StringLength/DatabaseGenerated/Table/Column

fsql.Aop.ConfigEntity += (s, e) => {
  var attr = e.EntityType.GetCustomAttributes(typeof(MyTableAttribute), false).FirstOrDefault() as MyTableAttribute;
  if (attr != null)
    e.ModifyResult.Name = attr.Name; //表名
};
fsql.Aop.ConfigEntityProperty += (s, e) => {
  var attr = e.Property.GetCustomAttributes(typeof(MyColumnAttribute), false).FirstOrDefault() as MyColumnAttribute;
  if (attr != null)
    e.ModifyResult.Name = attr.Name; //字段名
};

[MyTable("xxx")]
class YourEntity {
  [MyColumn("id")]
  public int pkid { get; set; }
}

class MyTableAttribute : Attribute {
  public string Name { get; }
  public MyTableAttribute(string name)
  {
    this.Name = name;
  }
}
class MyColumnAttribute : Attribute {
  public string Name { get; }
  public MyColumnAttribute(string name)
  {
    this.Name = name;
  }
}

16、审计 CURD

如果因为某个 sql 骚操作耗时很高,没有一个相关的审计功能,排查起来可以说无从下手。

FreeSql 支持简单的类似功能:

fsql.Aop.CurdAfter += (s, e) => {
  if (e.ElapsedMilliseconds > 200) {
    //记录日志
    //发送短信给负责人
  }
};

只需要一个事件,就可以对全局起到作用。

还有一个 CurdBefore 在执行 sql 之前触发,常用于记录日志或开发调试。


17、审计属性值

实现插入/更新时统一处理某些值,比如某属性的雪花算法值、创建时间值、甚至是业务值。

fsql.Aop.AuditValue += (s, e) => {
  if (e.Column.CsType == typeof(long) && 
    e.Property.GetCustomAttribute<SnowflakeAttribute>(false) != null && 
    e.Value?.ToString() == "0")
    e.Value = new Snowflake().GetId();
};

class Order {
  [Snowflake]
  public long Id { get; set; }
  //...
}

当属性的类型是 long,并且标记了 [Snowflake],并且当前值是 0,那么在插入/更新时它的值将设置为雪花id值。

说明:SnowflakeAttribute 是使用者您来定义,new Snowflake().GetId() 也是由使用者您来实现

如果命名规范,可以在 aop 里判断,if (e.Property.Name == "createtime") e.Value = DateTime.Now;

v3.2.666 可设置 e.ObjectAuditBreak = true 中断对象审计,变相实现每个对象只触发一次 AuditValue 事件

18、Ado.Net 扩展方法

提供了类似 Dapper 的使用方法,FreeSql 增加了 IDbConnection/IDbTransaction 对象的扩展方法 Select/Insert/Update/Delete 实现 CRUD。

using FreeSql;

using (var conn = new SqlConnection(...))
{
  IFreeSql fsql = conn.GetIFreeSql();
  fsql.CodeFirst.IsNoneCommandParameter = true;
  fsql.CodeFirst.IsSyncStructureToUpper = true;
  fsql.Aop.CommandBefore += (_, e) => Trace.WriteLine(e.Command.CommandText);
  //以上整个程序只需要设置一次

  conn.Select<T>().Where(...).ToList();

  conn.Insert(new T {}).ExecuteAffrows();
  conn.Update().SetSource(new T {}).ExecuteAffrows();
  conn.InsertOrUpdate().SetSource(new T {}).ExecuteAffrows();

  conn.Delete<T>().Where(...).ExecuteAffrows();
}
  • 每个 SqlConnection GetFreeSql() 返回的 IFreeSql 实例相同;
  • 可以对 fsql 设置 Aop 事件,比如监视 SQL;
  • IFreeSql 自身的成员 IDbFirst、Transaction 不可用;

利用本功能可以快速将 FreeSql 使用到项目中,只需要处理好实体类的特性。

提示:FreeSql 兼容 EFCore 99% 的实体特性

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