draft 8-3

ericsk · Apr 27, 2015 · fe37b92 · fe37b92
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diff --git a/chapter08/03_manipulate_big_data_using_azure_hdinsight.md b/chapter08/03_manipulate_big_data_using_azure_hdinsight.md
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+# 8.3 使用 Azure HDInsight 處理巨量資料
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+在 IoT 的應用情境中，通常蒐集來的不僅是大量的資料，而這些資料通常也有**寫一次、讀取多次（write once; read many times）**的特性，當已經使用 Azure BLOB 儲存體儲存了大量來自 IoT 裝置蒐集來的、或是經由 Azure Stream Analytics 分析後的資料，後續要如何操作（查詢或修改）這些資料？Azure HDInsight 就是需要的工具。
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+Azure HDInsight 是 Microsoft Azure 與 Horton Networks 公司合作將 Apache Hadoop 專案移植到 Microsoft Azure 上的服務名稱，這意味著使用 Azure HDInsight 就跟操作 Hadoop 是一模一樣的，而且還不用自己架設及管理 Hadoop 的運算叢集，直接在 Microsoft Azure 上建立服務，並根據需要及負擔的價格來選擇運算資源的多寡。而在 Azure HDInsight 上的 Hadoop 版本已經可以直接處理放在 Azure BLOB 儲存體的資料，十分方便。
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+(圖)
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+## 建立 Azure HDInsight 服務
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+文
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+## 使用 Hive 查詢語法建立資料表
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