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3.1 动态嗅探

desert edited this page May 21, 2018 · 5 revisions

[TOC]

所谓动态页面,就是动态瀑布流和ajax的页面,它们通常返回部分html文档或json.

不少朋友反映,Hawk的手气不错,好像没法处理动态页面。其实很容易,比其他软件都容易,让我慢慢道来。

1. 什么是动态页面

很多网站,在刷新的时候会返回页面的全部内容,但实际上只需要更新一部分,这样可大大节约带宽。这种方式一般叫ajax,服务器传递xml或者json到浏览器,浏览器的js代码执行,并将这些数据渲染到页面上。

所以,真正获取数据的url,不一定是你在浏览器上看到的,而且里面会涉及到一些js调用,本质上,js启动了一些新的web请求来获取数据,只要你能模拟这些web请求(我们称之为隐藏请求),就能同样获取json格式的数据。

但是,当你直接将url拷贝到Hawk,并使用手气不错时,也是能获取到数据的。这是因为很多网站对第一页和其他页分别作了不同的处理。第一页内容会跟着整体框架一起返回回来。但后面的页的内容就通过ajax单独返回了。

因此如果你针对第一页做了大量的XPath开发,却最后发现无法在其他页面使用,多半就是上面提到的问题。每当我遇到这种事情,都会一脸懵逼。因此经验上,建议翻到其他页面上再做请求。

2.通过嗅探来获取隐藏请求

通过浏览器和抓包工具,可以获取这些隐藏请求,但这需要对web请求的原理比较熟悉,不适合于初学者,但是!Hawk可以采用自动嗅探的方式来进行。

当搜索字符时,若没有在当前页面中找到该关键字,软件会有提示,【是否启动动态嗅探?】此时Hawk会弹出浏览器,打开所在网页,将页面拖到包含关键字的位置, Hawk会自动回弹,并拿到真实的请求地址。

3. 全自动的超级模式

为了能让动态网页也能使用添加属性手气不错,Hawk在嗅探后默认会开启超级模式,它会把动态请求返回的所有html,json和xml都强行转换为HTML树,进而点击手气不错即可获取数据。

超级模式极大的简化了动态请求的处理,但它依然可能有以下问题

  • 很消耗性能,大量的字符解析,js模式树解析
  • 可能会有问题:不是所有的文本都能转成树结构,因此必要时需要使用手动模式处理

4. 手动模式

如果你是程序员,或者对字符串有稍微的了解,那么可以用手动模式来处理动态网页,相对复杂但是更加灵活。这里涉及了数据清洗的有关内容,建议你熟悉了清洗的基本操作后再来阅读下面的内容:

超级模式取消勾选,此时将网页采集器的属性清空,Hawk就能获得请求的原始数据。在数据清洗中,会拖入从爬虫转换,将获得的原始数据保存在一个列中。

Json是最为常见的数据传输格式,也是一棵树。里面包含键值对(字典)和数组,详细信息可以参考Json的文档。其他格式(如HTML)可举一反三。当然,也可以将其导出到外部数据中,通过其他手段(如Python)脚本实现后处理。

步骤1: 将Json合法化

有时候,网站传过来的json并不是非常合法的json,一些带回调的地址返回的数据,会是如下的形式:

var datas=此处是json;

此时就需要通过字符首尾抽取,或正则表达式和字符串分割等方法,把真正合法的json提取出来。

步骤2: 将字符串转换为文档

上一步获取的结果,依然是个字符串,你需要将其转换为json。 拖入json转换器即可。Json转换器有三种工作模式,我们依次讲解。

  • 类型1: 获取整个数据
{
   'total':12
   'data':
   [
    { 'key':'value'}
    { 'key':'value'}
   ]
}

你希望获得整个数据,此处,json转换器应当选择“不进行转换”,转换器本身就不进行任何操作,而是将该json作为整体传到新列里。

之后使用python转换器,脚本内容填写value['data']. value就是当前列所对应的内容,后面的部分是获取其data。 如果嵌套的更深,你可能需要 value['data1']['data2'] 。 类似下面的例子:

  • 类型2:
{
 'key1':'value'
 'key2':'value'
}

这种类型比较少见,是一种纯键值对的字典,我们通常想做的操作,是把内部的键值对都列出来,比如新添key1,key2两个列,内容是value。

方法很简单,json转换器选择"One"模式即可,不需要python转换器。

类型3: [ { 'key':'value'} { 'key':'value'} ] json选择器选择“List”模式即可,不需要python转换器。

所以,看出来了么?json和python转换器的三种工作模式都是一个意思,当你要处理一个字典的数组,就选择文档列表,一个字典,就选择单文档,如果还要取内部更深的信息,就选择不进行转换

4.3 json在Hawk的表示问题

由于Hawk的可视化列表中,只能显示字符串和数字,而Json是一棵树,在Hawk中就很难显示.后期会考虑对这块做优化。

如果显示System.Object[], 这表示是一个数组。 如果显示System.Generic.Dictionary... 表示为字典。 也就是文档。

这一块设计得确实非常糟糕,对于一般人来说理解起来太匪夷所思,也是我做得不够好的地方。。。希望能帮到大家。

4.4 案例. 专利网站的ajax实例

  1. 步骤1:嗅探

我们以某政府网站的专利检索为例来说明如何使用:

http://www.pss-system.gov.cn/sipopublicsearch/patentsearch/showNavigationClassifyNum-showBasicClassifyNumPageByIPC.shtml?params=D7B3D1618C9AC685055FF6612F62529676324C8B6E7F92197ECA1C4E4212C394

示例图如下:

image_1arbesmq01oucs8so2b6mq2fm9.png-72.7kB

不论你点什么样的下拉菜单,url是不变的。我们可以断定这是一个ajax页面。

现在的目标是,通过一个分类号,如D01B1/00,来获取它的中文含义和英文含义,也就是右边的内容:

我们启动Hawk,新建一个网页采集器,把刚才的那串url拷贝到网页采集器的地址栏里,发现获取的数据根本不包含这些中文含义。怎么办呢?

你可以用嗅探,我们将天然或人造的线或纤维作为关键字,填写到网页采集器的内容筛选里:

image_1arbf4lfdqpp135k1s2uptkk4m9.png-13.9kB

之后点击开始。然后在你的浏览器上点击下拉菜单,展开分类号。发现Hawk已经成功嗅探到了字段:

image_1arbf64jq15u811nfuei1bsknqcm.png-66.1kB

此时,打开请求属性,就能看到真正请求的相关信息:

image_1arbf808c15gjq231kl61c5n1i1j13.png-95.9kB

这是一次Post请求, (真实地址)url

http://www.pss-system.gov.cn/sipopublicsearch/patentsearch/showNavigationClassifyNumAC!searchChildrenOfClassifyNum.do

post的内容是classifyNum=D01

有了这些,我们把这个采集器命名为专利查询,下一步就好办了。

  1. 步骤2: 数据清洗

此处我简单描述一下,你可以新建一个数据清洗,生成所有要查询的专利号的ID。这个相对容易。比如拖入从文本生成

image_1arbfidlrfs95nanvr1d9df511g.png-16.8kB

再拖入合并多列,把这一串ID转换为要post的一列数据:

image_1arbfl2ska0f1tts1tns1q4t19e81t.png-29.5kB

再拖入添加新列,因为要让网页采集器访问那个真实数据的url,所以把上面提到的真实地址填进去:

image_1arbfo6b59qb5km1ore73rjrt2a.png-29.4kB

见证奇迹的时刻到了,拖入从爬虫转换到刚才的url列,之后如下配置:

image_1arbfqoa217ggkmf1jhmiaa1ui12n.png-45.5kB

由于post数据要从post列读入,所以用方括号括起来,像这样[post].

出现了这样的结果:

image_1arbfsnt1p6oh18vmt8l91dmt34.png-20.8kB

这是个Json,因此我们拖入转换为json到content列:并将生成模式改为One,因为这只是一个字典,而不是字典数组:

image_1arbg0o161t0a1nml10ho1jmu1j9l3h.png-9.5kB

你会发现只有一列有值:

image_1arbg20op1dvqvtqfeon531ct93u.png-5kB

是个数组。那么,再拖入python转换器,生成模式配置为List:你要的数据就都有了:

image_1arbg3qee1if195k1pnl1an71uaj4b.png-29.4kB

点评:这种请求,虽然可以用Hawk来配置,不过还是建议使用python,能获取更大的灵活性