サービスAを対象に、アプリのログインを促すために6/3~6/9の1週間、一部のユーザーに対してメッセージをプッシュする施策を行いました。
メッセージタイプには"A"と"B"の2種類があり、それぞれ受け取るユーザー群が異なります。メッセージのプッシュ回数については1回のユーザー群と2回のユーザー群があります。メッセージプッシュの効果として翌週(6/10 ~ 6/16)のログイン回数が増えたことが認められれば、メッセージのプッシュを全ユーザーに展開しようと計画しています。
施策効果を比較するためにプッシュメッセージを配信してないユーザー群を対照群としたとき、今回の施策効果について分析を行ってください。
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user_login.csv: サービスAのユーザーごとのログイン時刻
- user_id: ユーザーID
- timestamp: ログイン時刻のタイムスタンプ
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experimental_design.csv: プッシュメッセージの配信状況
- user_id: ユーザーID
- push_cnt: プッシュ回数 (0回, 1回, 2回)
- msg_type: メッセージタイプ(None, A, B)
- 解析レポート:サービス企画担当(データ解析の非専門家)への提出を想定して、日本語で作成してください。
- ソースコード: データ解析で用いられたツールのソースコード。
- ケースの解決については、HTMLのノートブックを参照してください。
For the resolution of this case, please see the HTML Notebook in the repository. Save link as...