データサイエンティスト　テスト問題

概要

サービスAを対象に、アプリのログインを促すために6/3~6/9の1週間、一部のユーザーに対してメッセージをプッシュする施策を行いました。

メッセージタイプには"A"と"B"の2種類があり、それぞれ受け取るユーザー群が異なります。メッセージのプッシュ回数については1回のユーザー群と2回のユーザー群があります。メッセージプッシュの効果として翌週(6/10 ~ 6/16)のログイン回数が増えたことが認められれば、メッセージのプッシュを全ユーザーに展開しようと計画しています。

施策効果を比較するためにプッシュメッセージを配信してないユーザー群を対照群としたとき、今回の施策効果について分析を行ってください。

解析対象ファイル

• user_login.csv: サービスAのユーザーごとのログイン時刻

  • user_id: ユーザーID
  • timestamp: ログイン時刻のタイムスタンプ

• experimental_design.csv: プッシュメッセージの配信状況

  • user_id: ユーザーID
  • push_cnt: プッシュ回数 (0回, 1回, 2回)
  • msg_type: メッセージタイプ(None, A, B)

提出物

• 解析レポート:サービス企画担当(データ解析の非専門家)への提出を想定して、日本語で作成してください。
• ソースコード: データ解析で用いられたツールのソースコード。
• ケースの解決については、HTMLのノートブックを参照してください。

For the resolution of this case, please see the HTML Notebook in the repository. Save link as...